件及安装GPU驱动所需的依赖，且需使用驱动脚本所支持的Linux操作系统及版本。 请根据表1选择需要的驱动安装包版本。 表1 支持的GPU驱动版本 CUDA软件版本 Driver软件版本 CuDNN软件版本 10.2 440.118.02 8.0.5 11.0 450.191.01

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Ant8裸金属 服务器 Ubuntu 20.04安装NVIDIA 525+CUDA 12.0 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.3 GPU

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支持的操作系统版本 以下是我们在实验室中已测试验证通过的操作系统版本，使用如下操作系统版本的服务器，支持使用存储容灾服务的各项功能。 Windows操作系统目前暂处于POC状态。 表1 异步复制支持的操作系统版本 OS类型 OS版本 内核版本 位数 CentOS 7.2 3.10

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商获取支持。 容器引擎 Docker版本必须高于17.06。使用高于或等于1.23版本的docker时，需设置docker cgroupfs版本为1，不支持docker HTTP API v2。 （请勿使用18.09.0版本Docker，该版本存在严重bug，详见https://github

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0，容器镜像中安装的infiniband驱动版本需要与宿主机版本匹配，即同为4.3-1.0.1.0。 可能部分区域的网卡较新，会出现更高版本的infiniband驱动版本，如果您遇到了infiniband驱动安装后，仍然无法使能infiniband网卡的问题，可以咨询相关运维人员以确认

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storage”，然后创建150GB大小的qcow2镜像并选择该镜像。 镜像文件大小加预留的内存大小（预留内存为150M）不能超过裸金属服务器的物理内存大小，否则会导致裸金属服务器发放失败。 单击上一步的“Manage”，在左侧目录列表选择镜像最终的保存位置，如本例选择“/home/h”。 单击图

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| 16GB | Containerd 镜像: Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit 系统盘: 通用型SSD | 50GB 数据盘: 通用型SSD | 100GB 1 包周期 必选 927 弹性云服务器（流媒体） E CS 规格: X86计算 | 通用计算增强型

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x86：Ubuntu 14.04/Debian 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，在GRUB_CM DLI NE_LINUX字段内容的后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyS0,115200 执行下面命令刷新配置。

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"0";”以禁用自动更新，然后保存文件并退出。 将当前内核版本锁定。 要禁止特定的内核版本更新，你可以使用“apt-mark”命令将其锁定。 首先，检查你当前的内核版本： uname -r 例如，如果你的内核版本是“5.4.0-42-generic”，你需要锁定所有与此版本相关的软件包。可执行以下命令： sudo

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6.3 (Ubuntu/Linaro 4.6.3-1ubuntu5) 发行版本：Ubuntu 14.04.5，内核版本：Linux version 3.13.0-24，GCC版本：gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 发行版本：Ubuntu

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配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 访问https://packages.ubuntu.com/，搜索组件名，确认当前的ubuntu版本及架构是否支持该组件。 以下图中的git-lfs为例，git-lfs支持ubuntu 18.04/18.10/19.04版本，

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SP2 (64bit) Ubuntu Ubuntu 14.04 (64bit) Ubuntu 16.04 (64bit) Ubuntu 18.04 (64bit) Ubuntu 20.04 (64bit)（华为 云审计 实例：23.02.27.182148 及其之后的版本支持） EulerOS

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前提条件 一台可访问外网的Ubuntu服务器。如果没有请具备以下条件： 准备一台ECS服务器（建议规格选8U或者以上，镜像选择Ubuntu，建议选择22.04版本，本地存储100G），具体操作请参考《弹性云服务器快速入门》。 购买弹性公网IP，并绑定到购买的弹性云服务器ECS上，具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。

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Linux 7.2 ARM：EulerOS/OpenEuler x86：Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 x86：Ubuntu 14.04/Debian 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP，并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作，请参考本案例。 创建ECS服务器 登录ECS控制台，购买弹性云服务器，镜像选择公共镜像，推荐使用ubuntu18

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节省资源且更安全。 容器引擎版本说明 Docker EulerOS/CentOS：docker-engine 18.9.0，CCE定制的Docker版本，会及时修复安全漏洞。 Ubuntu：docker-ce: 24.0.9，开源社区版本。Ubuntu节点建议使用containerd引擎。

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是 是 训练作业 创建训练作业时，训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。 预置引擎命名格式如下： <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎

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已购买一台绑定EIP的云手机服务器。 已购买一台绑定EIP的 弹性云服务器 。 云手机服务器和弹性 云服务器 参考以下规格，具体规格可结合业务场景决定。 云手机服务器规格为：physical.kg1.4xlarge.cp | kg1.cp.c60.d16SSD.e1v1 弹性云服务器规格为：通用计算型

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32（64位） × Fedora 33（64位） × Fedora 34（64位） × Ubuntu 16.04（64位） √ Ubuntu 18.04（64位） √ Ubuntu 20.04（64位） √ Ubuntu 22.04（64位） √ Red Hat 7.4（64位） × Red Hat

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是 是 训练作业 创建训练作业时，训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。 预置引擎命名格式如下： <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎

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当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2

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