现算法的白盒化评测。 Datahub模式，目前暂不支持配合仿真器的帧同步模式。 图3 算法配置 评测项配置 用户可选择“内置评测配置”和“自定义评测镜像”，设置评测标准。 内置评测配置：请选择“评测管理”服务中创建成功的内置评测配置。 自定义评测镜像：请选择在“评测管理”服务中创

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修改三级子公司信息 在法人实体目录处单击二级子公司名称，在界面右侧关联三级子公司区域单击操作列的“编辑”，参考表3修改三级子公司信息，单击“确定”。 在法人实体目录处单击三级子公司名称，在界面右侧名称区域单击“编辑”，参考表3修改三级子公司信息，单击“确定”。 删除三级子公司

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选择左侧的数据，右侧将高亮显示对应的数据，内置评测信号参数请参考内置评测信号参数。 图5 评测信号 可根据需要添加数据和框图，也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”，可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数 内置评测信号参数 对应中文

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现算法的白盒化评测。 Datahub模式，目前暂不支持配合仿真器的帧同步模式。 图3 算法配置 评测项配置 用户可选择“内置评测配置”和“自定义评测镜像”，设置评测标准。 内置评测配置：请选择“评测管理”服务中创建成功的内置评测配置。 自定义评测镜像：请选择在“评测管理”服务中创

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快速识别 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。 高效分析 每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。 多种合规 满足等保三级数据库审计需求。 满足网安法，SOX等国内外法案。 三权分立 系统管理员，安全管理员，审计管理员权限分离，满足审计安全需求。 细粒度和运维权限管控

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Inspector 网站漏洞扫描 结果，管理网站漏洞。 HSS：不支持该功能。 基线检查 云服务基线 - SA：针对华为云服务关键配置项，从“安全上云合规检查1.0”、“等保2.0三级要求”、“护网检查”风险类别，了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS：不支持该功能。 主机基线 - SA：不支持该功能。

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合规规则包示例模板 示例模板概述 等保三级2.0规范检查的标准合规包 适用于金融行业的合规实践 华为云网络安全合规实践 适用于统一身份认证服务（IAM）的最佳实践 适用于 云监控服务 （CES）的最佳实践 适用于计算服务的最佳实践 适用于 弹性云服务器 （E CS ）的最佳实践 适用于弹性负载均衡（ELB）的最佳实践

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采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据“0”丢失。 采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 已通过ISO 27001、CSA、可信云、等保三级等国内外15+安全认证，国内首家获得NIST CSF最高认证。 高兼容性： 完全兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 高效备份

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镜像生效，评测镜像和仿真器镜像不支持配置entrypoint。 目前自定义算法、自定义评测、自定义脚本的镜像制作使用的基础镜像版本要求为：ubuntu18.04及以上。算法与仿真器需要采用TCP协议进行通信。 自定义评测镜像制作 与datahub对接的算法镜像制作 评测算法的自研proto接口

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├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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云服务竞争力 云灾备：采用华为云容灾能力，保障医共体业务实时在线。 一站式等保服务：依托华为云自身安全能力与安全合规生态，为客户提供一站式的安全解决方案，帮助客户快速、低成本完成安全整改，轻松满足等保合规要求

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库或用例中的场景数据。如果清空里面的有效场景或用例，会导致任务运行失败。 不支持修改任务配置和评测的关联关系，但是评测自身属性，可以在评测管理页面进行调整。再次启动任务时，将使用新的评测方式。 父主题： 仿真服务常见问题

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训练服务操作引导如下： 算法管理：负责管理用户上传的符合平台规范的算法。 训练任务：用户选择训练算法和训练数据集创建训练任务进行训练。 模型评测：负责管理评测脚本、评测任务和评测对比任务。 编译管理：包含编译任务和编译镜像。训练产生的模型版本，一般不可直接被车载芯片识别，需要经过编译工具，模型编译成车载芯片识别的产物。

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C类均匀权重评分（Average）方案 当用户选择该评分方案时，就不需要设置评测指标的重要度，各个指标按均匀权重进行扣分。 C类均匀权重评分原则（Principle） 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现（Equation） 此方案下总分为100分，在计算得分时不考虑

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不同规格的通用模型）或纵向（不同训练数据训练的多个模型版本）对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测：您可以采用人工评测的方式，参照目标任务构造评测集，通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。 父主题： 大模型微调训练类问题

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您可以通过在API请求头中手动添加“thirdCacheClosed”参数，并设定值为“false”，开启三级缓存。 如果您同时开启了二级缓存和三级缓存，xDM-F会优先使用三级缓存。 父主题： 数据建模引擎相关问题

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问、处理、存储要求，对IT基础设施中断服务的应急保障要求等。 等保2.0三级要求—安全物理环境 表23 安全物理环境风险项检查项目 检查子项目 检查项目 基础设施位置 应保证云计算基础设施位于中国境内。 等保2.0三级要求—安全通信网络 表24 安全通信网络风险项检查项目 检查子项目

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一般情况下，训练与评测定义为同一个引擎，主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。以训练、评测镜像为例，一般的镜像制作Dockerfile示例如下（xxx替换为实际路径）： # 载入基础镜像，训练或评测引擎一般需包含cu

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├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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