须使用CASCADE级联删除依赖用户的对象（除数据库外）。当删除用户的级联对象时，如果级联对象处于锁定状态，则此级联对象无法被删除，直到对象被解锁或锁定级联对象的进程被终止。 在 GaussDB 中，存在一个配置参数enable_kill_query，此参数在配置文件postgresql.con

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须使用CASCADE级联删除依赖用户的对象（除数据库外）。当删除用户的级联对象时，如果级联对象处于锁定状态，则此级联对象无法被删除，直到对象被解锁或锁定级联对象的进程被杀死。 在数据库中删除用户时，如果依赖用户的对象在其他数据库中或者依赖用户的对象是其他数据库，请用户先手动删除其他数据库中的

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。如下图所示案例，在故障恢复 MTTR 的逻辑中，当业务发生故障，从故障发现、到故障定级和影响面分析、再到故障定界定位和故障恢复，几乎全部依赖人工处理。要想缩短时间，本质上是监控即发现、监控即定级、监控系统定界、定界即恢复——如果能达成这样的设计就能够形成 MTTR 的最短路径。

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设置全局告警灯 配置屏蔽规则 配置闪断/振荡规则 配置汇聚规则 配置相关性规则 配置自动确认规则 配置标识规则 设置告警名称组 配置未处理告警定级规则 配置远程通知规则 配置通知内容模板 维护经验管理 设置当前告警阈值提示 重定义告警 阈值告警 父主题： 告警管理

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统计该管理域下已用U位数/U位总数。 已用电力（额定值） 统计该管理域下已使用电量/总电量。 已用电力（实测值） 统计该管理域下实际使用电量/总电量。 已用制冷 统计该管理域下已用制冷量/总制冷量。 已用网口 统计该管理域下已用端口数/总端口数。 容量使用趋势 按月统计机柜、U空间、电力、制冷和网络端口使用率。

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须使用CASCADE级联删除依赖用户的对象（除数据库外）。当删除用户的级联对象时，如果级联对象处于锁定状态，则此级联对象无法被删除，直到对象被解锁或锁定级联对象的线程被终止。 在数据库中删除用户时，如果依赖用户的对象在其他数据库中或者依赖用户的对象是其他数据库，请用户先手动删除其他数据库中的

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通过云服务方式，提供华为 云安全 标准化的运维运营服务。 等保建设助手 当订单成功支付后，管理检测与响应团队将为您提供等保定级和差距评估咨询，并根据系统情况提供定级参考意见和相关技术建议书以及等保条款分析情况汇总。 专项版 当订单成功支付后，管理检测与响应团队将为您进行会议安全保障服

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L1级、L2级、L3级、L4级；数据分级由各业务处室自主完成，并应细化到数据字段级，法律、法规另有规定的除外；数据资源定级应根据业务定级和字段定级的最高级来定级。 数据分级是依据对不同对象的影响范围和影响程度来定义级别，具体定义如下表所示。 表1 数据分级定义 影响程度 影响范围

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满足系统安全管理需求 当前信息安全形势日益严峻，信息安全防护工作面临前所未有的困难和挑战。云日志审计服务能够帮助用户更好地保障信息系统运行，及时识别针对信息系统的入侵攻击、内部违规等信息，能够为安全事件的事后分析、调查取证提供必要的信息。 父主题： 产品介绍

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很多环节仍然大量沿用手工操作和纸质单据，导致运单流转时间长、成本高、对账慢、易丢失和污损，文件成本占物流成本的1/5。 效率低 供应链各协作方信息系统独立，没有统一的标准和信息系统，协作方之间协作和作用难度大。 周期长 电子信息易被篡改，只能采用纸质单据作为结算的唯一凭据，上下游核算周期长，承运商的平均应收款账期较长。

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情况，即电力复用度，电力复用度=1-电力平均功率/合同电力。图中纵向虚线为成本线，默认值为0.6；如需要修改成本线，请参考3。 规模线：指查询时间内机柜租赁规模参考值；在规模线上的客户，需要做好优质客户存量经营；对租赁规模小、电力复用度低的客户，建议做好价值管理或节能降耗管理。图

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当服务单补全了信息且管理检测与响应审核通过后，第三方信息安全测评机构将根据订单中描述的站点进行安全服务。 等保建设助手 等保建设助手为您提供等保定级和差距评估咨询，根据系统情况提供定级参考意见和相关技术建议书以及等保条款分析情况汇总，根据等保差距要求，服务类型以远程或现场方式提供安全加固建议。 专项版

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等保安全服务说明 服务类型 服务内容 典型应用场景 定制版 等保定级、备案、建设整改、测评服务。 权威等保测评机构提供等保测评服务。 适用于 云服务器 在0-50台的系统等保测评，远程指导等保服务交付。 基础版 等保定级、备案、建设整改、测评服务。 权威等保测评机构提供等保测评服务。

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DICT数字化技术在港口的应用 智慧高速公路新技术趋势 数字化技术在高速公路应用 高速公路数字化转型-运营技术 电力行业业务人员培训 业务人才-电力行业解决方案 业务人才- 电力数智创新 矿山&油气行业业务人员培训 矿山ICT技术普及培训 矿山ICT业务人才培养 油气ICT业务人才培养

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项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个

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