AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python 深度学习库 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    在机器人列表,单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮,进入“知识 > 问答训练”页面。 在“模型管理”页面中,单击“新建”,弹出提示框,选择“轻量级深度学习”或“重量级深度学习”模型,单击“下一步”。 图1 新建模型 轻量级深度学习:增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度,扩展问越多,效果提示越明显。

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  • Python

    下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包(可使用2.7或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”。 pip install requests 如果pip安装

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  • Python

    Python 样例 语音回呼场景API、获取录音文件下载地址API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install

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  • Python

    Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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  • Python

    X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

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  • Python

    。 已安装Python安装包2.7.9或3.X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 已安装IntelliJ IDEA 2018.3.5或以上版本,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 如何配置技能的Python依赖库?

    如何配置技能的Python依赖? 背景信息 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖。开发者在开发技能过程中,可根据自身需要配置技能的Python依赖。 在配置之前,请检查固件版本是否更新至1.1.2及以后,如果固件版本未更新,请先更新固件版本,详情请见升级H

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  • Python文件

    Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击,从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python

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  • Python模块

    Python模块 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 启动配置属性 启动配置示例 父主题: 启动配置

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  • Python示例

    names is %s" % dbs URL中的认证数据必须为“admin”,即“authSource=admin”。 SSL方式连接,需要手动生成trustStore文件。 认证数据必须为“admin”,之后再切换至业务数据。 父主题: 通过程序代码连接集群实例

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  • Python类型

    Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用,目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据等,可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+

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  • python模板

    python模板 主调函数: # funcName: pythoncaller from functionsdk import Function def newStateRouter(event, context): func = Function(context, "pythonstateful"

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  • Python语言

    Python语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题: 支持的编程语言

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 图像搜索

    ,用户通过实时访问和调用API获取 图像搜索 结果,帮助用户在图像中进行相同或相似图像搜索。 API文档 添加数据 搜索数据 检查数据 更新数据 删除数据 02 入门 通过使用图像搜索服务的通用图片搜索功能,查找出图片中与本地存储的图片相匹配的图片信息。 快速使用图像搜索 调用API实现功能

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  • 准备工作

    Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 使用模型

    class_names[np.argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 当前只对python3做了优化,python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速,建议安装te

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