AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python 深度学习的库 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

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  • 如何配置技能的Python依赖库?

    .txt”文件,把要安装python写到“kitrequirements.txt”文件中。 图1 新增kitrequirements.txt文件 待安装必须是在HiLens Kit设备上可以直接通过python3 -m pip成功安装,多个以空格区分。 父主题: 算法类问题

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • Python

    ”,在弹出的对话框中选择解压后SDK路径,单击“Finish”。 图3 选择解压后SDK路径 完成工程创建后,目录结构如下。 图4 新建工程python目录结构 “main.py”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。 调用API示例 在工程中引入apig_sdk。

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  • Python

    本文档所述Demo在提供服务过程中,可能会涉及个人数据使用,建议您遵从国家相关法律采取足够措施,以确保用户个人数据受到充分保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 “语音通知API”代码样例 # -*- coding:

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  • Python

    用,建议您遵从国家相关法律采取足够措施,以确保用户个人数据受到充分保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 参考API签名SDK与demo,点击下载其中SDK与Demo。将下列代码样例替换main

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    本文档所述Demo在提供服务过程中,可能会涉及个人数据使用,建议您遵从国家相关法律采取足够措施,以确保用户个人数据受到充分保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 “语音验证码场景API”代码样例 # -*- coding:

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  • Python

    建议您遵从国家相关法律采取足够措施,以确保用户个人数据受到充分保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信(示例1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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  • Python

    Python 本节以IntelliJ IDEA版本为例,介绍如何在Python环境中集成API请求签名SDK。您可以直接导入示例工程体验,然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您应用中。 签名SDK只包含签名功能,不包含云服务SDK功能,云服务SDK请参见SDK。 准备环境

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  • Python

    ssions值。 连接主机用户需要具有主机/tmp目录下文件创建与执行权限。 Shell和Python脚本都是发往E CS 主机/tmp目录下去运行,需要确保/tmp目录磁盘不被占满。 参数 否 填写执行Python语句时,向语句传递参数,参数之间使用空格分隔,例如:a b

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  • Python

    详情页如果未显示“开启SASL认证机制”,默认使用PLAIN机制。 security_protocol:Kafka安全协议。在Kafka实例控制台基本信息页面中获取。很久前创建Kafka实例在详情页如果未显示“启用安全协议”,默认使用SASL_SSL协议。 非SASL认证方式

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • Python

    path”,“Target”选择工程下“backend_signature.py”文件,单击“OK”,完成工程配置。 校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Flask 服务器 ,作为API后端,并且实现一个wrapper,对API网关(即API管理)请求做签名校验。 API绑定签

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  • Python

    本文档所述Demo在提供服务过程中,可能会涉及个人数据使用,建议您遵从国家相关法律采取足够措施,以确保用户个人数据受到充分保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 “语音回呼场景API”代码样例 # -*- coding:

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  • Python

    再次单击“Next”,弹出以下对话框。单击“...”,在弹出对话框中选择解压后SDK路径,单击“Finish”。 图3 选择解压后SDK路径 完成工程创建后,目录结构如下。 图4 新建工程目录结构 “main.py”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。

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