自然语言处理 NLP

AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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DDS实例属于指定虚拟私有云ID 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 dds-instance-in-vpc 规则展示名 DDS实例属于指定虚拟私有云ID 规则描述 指定虚拟私有云ID，不属于此VPC的DDS MongoDB资源，视为“不合规”。 标签 dds 规则触发方式

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”，进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面，选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。

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如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面，在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中，选择需要退订的机器人，执行退订操作。

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y回调地址 false：不使用语义智能分析 5 flowAccessCode string False 智能IVR机器人接入码，新增机器人时返回的接入码。仅当nlpFlag设置为true时需要配置。 响应消息 表3 消息体参数说明 序号 名称 参数类型 说明 1 message string

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在弹出的对话框中单击“确定”。 服务开通成功后，开通状态显示“已开通”。 图1 开通服务 NLP服务开通后，暂不支持关闭。开通服务时，计费规则默认为“按需计费”，按需计费时，不使用NLP服务，则不收费。如果您购买了套餐包，套餐包扣减规则请参见价格计算器计费详情页。 如未开通服务，直接调用NLP API会提示ModelArts

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如worker-0表示第一个工作节点）进行筛选查看。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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提交 知识图谱 服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为 自然语言处理 服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理

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在应用开发的“模型训练”页面，勾选模型训练所使用的“预训练模型”。 当前服务提供预置预训练模型“BERT”、“TinyBERT”、“FastText”。本样例使用“FastText”模型。 在参数配置，填写“学习率”和“训练轮次”。 本样例使用“学习率”为“0.00001”，“训练轮次”为“3”。 单击右下角的“开始训练”，开始训练模型。

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如何查看NLP折扣套餐到期日？ 问题描述 如何查看NLP折扣套餐到期日？ 解决方案 登录NLP管理控制台。 选择界面上方的“费用 > 订单管理 > 我的订单”。 在列表中查找所需查看的NLP折扣套餐订单，单击所在行操作列的“详情”按键。 进入详情页面，用户可查看订单的开始时间和结束时间。

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如何查看NLP折扣套餐到期日？ 问题描述 如何查看NLP折扣套餐到期日？ 解决方案 登录NLP管理控制台。 选择界面上方的“费用与成本 > 订单管理 > 我的订单”。 在列表中查找所需查看的NLP折扣套餐订单，单击所在行操作列的“详情”按键。 进入详情页面，用户可查看订单的开始时间和结束时间。

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使用“能力调测”调用NLP大模型 平台提供的“能力调测”功能支持用户直接调用预置模型或经过训练的模型。使用该功能前，需完成模型的部署操作，详见创建NLP大模型部署任务。 NLP大模型支持文本对话能力，在输入框中输入问题，模型就会返回对应的答案内容。 图1 调测NLP大模型 表1 NLP大模型能力调测参数说明

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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客户再手动操作。 在NLP套餐包生命周期的不同阶段，您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。 图1 NLP套餐包生命周期 NLP套餐包从购买到到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“使用中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。 到期未续费时，NLP套餐包首先会进入宽限期

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