AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    jupyter notebook个性化 更多内容
  • 获取notebook信息

    获取notebook信息 使用get命令获取notebook列表、详情。 命令结构 health get notebook <notebook-id> [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 notebook-id 无 否 notebook id,不填写时表示

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  • Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像

    Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像 包含两种镜像:conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,conda3-ubuntu18.04,该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包,镜像较小,只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像,安装自己需

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2

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  • Notebook实例常见错误

    Notebook实例常见错误 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 使用pip install提示Read timed out 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误?

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  • 获取notebook详情

    参数类型 描述 id String notebook ID name String notebook名称 description String notebook描述 creator String notebook所属用户 url String notebook访问URL flavor FlavorInfo

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  • 启停notebook

    alth_project_id}/notebooks/{notebook_id}/action { "action" : "stop" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题: notebook开发环境

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  • 发布示例(Notebook)

    > Notebook”。 打开“运行中”的Notebook实例进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI Gallery Notebook”页面。 图1 单击“创建分享” 在“发布AI Gallery Notebook”页面

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  • Notebook时长续约

    /v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数

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  • 启动Notebook实例

    允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。 SSH:

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  • Notebook基础镜像x86 PyTorch

    Notebook基础镜像x86 PyTorch PyTorch包含三种镜像:pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18

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  • 变更Notebook实例镜像

    变更Notebook实例镜像 ModelArts允许用户在同一个Notebook实例中切换镜像,方便用户灵活调整实例的AI引擎。 约束限制 Notebook实例状态必须在“停止”中。 变更实例镜像操作 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入Notebook页面。

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  • Notebook基础镜像x86 MindSpore

    Notebook基础镜像x86 MindSpore MindSpore包含四种镜像:mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04,mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04,mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18

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  • 开发环境介绍

    置,在ModelArts管理控制台直接使用Notebook,编写和调测模型训练代码,然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

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  • 本地IDE连接Notebook

    本地IDE连接Notebook 使用本地IDE远程连接Notebook准备环境 使用本地IDE如PyCharm开发工作流,您只需专注于本地代码开发即可。PyCharm连接Notbook操作请参见配置本地IDE(PyCharm ToolKit连接)或配置本地IDE(PyCharm手动连接)。

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  • PyCharm ToolKit连接Notebook

    toolkit未适配2023.2之后版本的PyCharm专业版工具。 Step1 创建Notebook实例 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发,配置远程访问IP白名单。该实例状态必须处于“运行中”,具体参见创建Notebook实例章节。 Step2 下载并安装PyCharm ToolKit

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  • 方案概述

    式,设置不同的教学内容和作业,满足个性化教学需求。系统通过数据看板,还提供了详尽的学习行为和结果数据统计分析,帮助教师和学生及时了解当前学情。 在线实验系统支持多种交互实验方式,例如WebIDE形式、命令行形式、Jupyter Notebook形式,以及完整桌面操作系统形式。可以

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  • 导入和预处理训练数据集

    labels[i]]) plt.show() 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 如何生成个性化视图?

    如何生成个性化视图? 场景说明 AstroZero零代码中的每个工作表默认都会存在一个名叫“全部”的表格视图,您也可以根据自身业务需求,定制个性化视图。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。

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  • 配置个性化常用语

    配置个性化常用语 前提条件 无。 操作步骤 选择“配置中心 > 工作台配置 > 个性化常用语”。 单击“”,在新增界面中输入“分类名称”,单击“保存”,保存分类名称。 分类名称创建完成后,可以进行如下操作: 单击“”更新分类名称。 单击“”删除分类名称。 选择常用语分类名称,单击

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  • notebook开发环境

    notebook开发环境 获取notebook列表 创建notebook 获取notebook详情 更新notebook 删除notebook 启停notebook 获取notebook鉴权信息 获取notebook工作环境 父主题: notebook开发环境

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  • Notebook支持远程登录吗?

    Notebook支持远程登录吗? 支持。创建Notebook时,可以开启SSH远程开发选项。在本地IDE通过PyCharm专业版或VS Code远程登录Notebook实例。 父主题: 规格限制

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