AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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Java SDK开发指导 操作指导 样例参考 父主题： 使用业务面SDK

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Java语言链代码开发 链代码结构 链代码相关的API 链代码示例 链代码调测 父主题： 链代码开发

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AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台，结合业务场景，提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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准备Spark应用Java开发环境 操作场景 Java开发环境可以搭建在Windows环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Java开发环境，推荐使用IDEA工具，安装要求如下。 JDK使用1.7版本（或1.8版本） IntelliJ IDEA（版本：13

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再使用这个免费规格。 只有部署为“在线服务”时，支持使用免费规格。“批量服务”和“边缘服务”暂时无法使用免费规格进行体验。 使用免费规格的服务，可以通过修改操作，将资源规格修改为收费的规格，也可以修改为另一种免费规格。但是已经在使用收费规格的服务，无法修改为免费规格。 仅在“华北

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如下图所示，状态为“已发布”，表示场景式AI服务发布成功。 图1 已发布 在服务编排中使用AI服务 推荐模型发布后，在图1中单击“使用”，可使用该推荐模型进行推荐。 系统支持使用服务编排或者脚本来调用推荐服务。 选择使用该推荐服务的应用，保持默认所选页签“在Flow中使用”，单击“开发”。 图2 在服务编排中使用

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“预测类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建预测类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置AI应用名称、描述信息（可选），选择“预测服务”类型，单击“确定”。

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查看此训练相关的详细信息。单击“发布”。 如下图所示，状态为“已发布”，表示AI服务发布成功。 图2 已发布 在服务编排或者脚本中使用AI应用，具体操作可参考在服务编排中使用AI服务、在脚本中使用AI服务。 父主题： AI应用开发指导

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Java函数开发指南（使用IDEA工具普通Java项目） 开发Java函数，以下给出Demo实例步骤： 创建函数工程 配置idea，创建java工程JavaTest，如图创建工程所示 图1 创建工程 添加工程依赖 根据Java SDK下载提供的SDK地址，下载JavaRuntime

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AI平台开发与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能给予客户更好地提供场景化建模分析和设计服务。 高效的研发力量 拥有丰富经验且高效的研发团队，能够快速的帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念

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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job

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管理开发环境实例 功能介绍 该接口用于启动、停止、重启、排队、取消排队开发环境Notebook实例。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances/{instance_id}/action 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选

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Java 注：使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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可使用原生Base64类 import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID;

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JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载

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LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException.java 如果使用maven构建，可以使用SDK包中的libs\java-sdk-core-x

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Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建

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AI开发平台ModelArts接入LTS LTS支持AI开发平台（ModelArts）日志接入，具体接入方法请参见部署为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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创建开发环境实例 功能介绍 创建开发环境实例，用于代码开发。 该接口为异步操作，创建开发环境实例的状态请通过查询开发环境实例详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选

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JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针

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