作请参见准备工作。 订阅并使用AI案例 登录“AI Gallery”。 选择“案例库”，在下拉框中单击“案例库 >”，进入AI案例库首页，该页面展示了所有共享的案例。 根据业务场景搜索所需的免费案例，单击案例进入详情页面。 在详情页面您可以查看案例的“使用说明”、“关联资产”、“

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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题： 白名单特性

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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案例 作为示例，让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题： 引入变量

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案例 作为示例，让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题： 变量重命名

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免费体验 AI全流程开发 在使用ModelArts完成AI全流程开发时，端到端过程中，提供免费规格，让您免费体验ModelArts的全流程开发。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 在AI全流程开发过程中，分为如下几个步骤： 准

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AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台，结合业务场景，提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“推荐类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建推荐类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置应用名称、描述信息（可选），选择“推荐服务”类型，单击“确定”。

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案例 作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题： 内联变量

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案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题： 代码搜索

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“预测类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建预测类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置AI应用名称、描述信息（可选），选择“预测服务”类型，单击“确定”。

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如何开发工单类AI应用 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析，全面提升工单类服务效率和质量。 前提条件 已准备好有效的工单类数据文件，包括：工单内容、工单类别，工单数据至少50行。 操作步骤 在AstroZero开发环境首页的“项目”页签下，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”。

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多次从同一备份（xfs类型文件系统备份）创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ，且该服务器已挂载多个云硬盘（xfs类型文件系统）。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时，云硬盘会挂载失败。云硬盘（xfs类型文件系统）的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID，当服务器挂载多块云硬盘时，服务器上存在多个相同的UUID，导致云硬

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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使用案例 int类型参数 from modelarts import workflow as wf wf.Placeholder(name="placeholder_int", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=1,

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algorithm=wf.AIGalleryAlgorithm(subscription_id="subscription_ID", item_version_id="item_version_ID"), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法

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使用案例 主要包含三种场景的用例： 将指定存储路径下的数据导入到目标数据集中 基于已标注的数据导入到数据集中。 基于未标注的数据导入到数据集中。 将指定存储路径下的数据导入到指定标注任务中。 基于已标注的数据导入到标注任务中。 基于未标注的数据导入到标注任务中。 基于数据集创建节点构建数据集导入节点。

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