预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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是 String 缓存引擎：Redis。 engine_version 否 String 缓存版本。 Redis缓存引擎，取值为4.0、5.0、6.0。 capacity 是 Float 缓存容量（G Byte） Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0基础版：单机和主备类型实例取值：0

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v2.*; import com.huaweicloud.sdk.cdn.v2.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class CreatePreheatingTasksSolution

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创建刷新缓存任务 功能介绍 创建刷新缓存任务。 URI POST /v1.0/cdn/refreshtasks 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 当用户开启企业项目功能时，该参数生效

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缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足 如果您在进行缓存刷新和缓存预热操作时提示权限不足，可参照以下方法排查： 如果您使用的是IAM子账号登录，请先确认您的IAM子账号是否具有刷新预热的操作权限：CDN RefreshAndPreheatAccess。子账号的操作权限可向主账号管理员申请开通。

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缓存刷新和缓存预热有什么区别？ 缓存刷新和缓存预热的区别如下所示： 缓存刷新：提交缓存刷新请求后，CDN节点的缓存内容将会被强制过期。当用户向CDN节点请求资源时，CDN会直接回源站请求对应的资源返回给用户，并将其缓存。 缓存预热：提交缓存预热请求后，源站将会主动将对应的资源缓存

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JAVA安装 进入JAVA的安装，选择“接受”选项，如图1所示，jre插件默认安装。 （如果想要查看或更改jre默认路径和安装内容，可以勾选左下角的显示高级选项面板复选框。）其它步骤如图2、图3所示。 图1 JAVA安装 图2 JAVA安装进度 图3 JAVA安装完成 如果本机已

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java模板 有状态函数： // funcName: javastateful import com.huawei.function.Function; import com.huawei.function.runtime.StateReader; import com.huawei

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服务介绍 分布式缓存服务 D CS 分布式缓存服务介绍 02:30 分布式缓存服务介绍 分布式缓存服务 DCS DCS-数据访问的赛车 01:38 DCS-数据访问的赛车 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理 操作视频 分布式缓存服务 DCS 创建缓存实例的操作步骤

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使用Spring Cloud和Java Chassis微服务开发框架接入微服务引擎，能够获得好的开发体验和技术支持。使用其他开发框架，比如使用Mesher接入微服务引擎依赖于开源社区技术支持。 本文重点描述Spring Cloud和Java Chassis的开发指导，其他框架如Mesher开发

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refIP string 分布式缓存实例的访问IP地址 refPort integer 分布式缓存实例的访问端口 refName string 分布式缓存实例的名称 refID string 分布式缓存实例的ID chargeMode string 分布式缓存实例的包周期类型 blueprint样例

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创建刷新缓存任务 功能介绍 创建刷新缓存任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/cdn/content/refresh-tasks 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String

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扩容缓存实例 功能介绍 用户可以为状态为“运行中”的Redis和Memcached缓存实例进行扩容和实例类型从单机升级为主备操作。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/extend 参数说明见表1。 表1 参数说明

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管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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Kafka ClientId对应IP缓存上限 100个 RabbitMq连接地址上限 20个 RabbitMq 每个地址最大缓存连接数 100个 RabbitMq Consumer上限 500个 RabbitMq 每个Consumer最大缓存Channel数 100个 RabbitMq

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环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce：

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界定故障和分析性能瓶颈。 有很多开源框架，比如Spring Cloud、Apache ServiceComb Java Chassis（简称Java Chassis）等，实现了微服务架构模式。ServiceComb引擎支持这些开源的微服务框架接入并使用注册发现、集中配置、服务治理等功能。关系如下图所示：

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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使用STS SDK（NUWA框架） 初始化STS NUWA中已经自带了STS插件，只需要在nuwa-module-config.yml文件中进行如下配置，即可初始化STS。这种方式可以保证在其他中间件、Cloud Map之前初始化STS，保证组件启动顺序正确。 nuwa: security:

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