点数，参见表2。 例如： 2台32U64G机器部署NameNode + ResourceManager 2台32U64G机器部署HiveServer 20台16U32G机器部署DataNode和NodeManager 是否开启Kerberos认证 是或否 权限控制及说明 调研各个

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，未来不排除拓展功能。 环境要求 JDK已安装好(1.8) 安装机器 项目使用的开发环境、生产环境yarn资源所在机器，如图： 图1 安装机器 上传jar包 登录项目中配置的yarn资源所在机器,即上一步骤所指机器 创建目录 cd /data mkdir daas-develop-agent

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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DLV 的架构 DLV的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构

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多租户网络、iMaster NCE-Campus和增值SaaS平台，网络架构如图1所示。 图1 华为云管理网络组网架构 多租户网络：由包含AP、交换机、防火墙和AR等上百款型的网络设备组成，部署在客户侧，提供用户接入。 云管理平台：iMaster NCE-Campus也可以称为云管理平台、SDN

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架构检查方案 架构检查方案功能是基于架构检查中的规则项，设置一个检查规则集合，可将该检查集合设置为架构检查中默认启用的检查规则集，该检查会生成检查任务到架构检查历史中。 单击“新增架构检查方案”，输入方案名称，规则集中的检查项来源基于通用检查规则，选择要配置到规则集中的方案。 新

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P地址访问所有端口。只开放必要的Internet IP地址和端口。阻止对所有其他端口的访问。Internet请求首先到达WAF，WAF转发到NAT网关特定的弹性IP和端口。 图1 公共网络账号的网络架构设计 当VPC挂载到ER时，ER自动学习VPC路由。设置手动路由策略，禁用不同环境VPC之间的路由。

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集成架构分享 解决方案工作台设计中心架构设计支持通过 WeLink 分享、微信分享、邮箱分享，用户无需登录即可查看分享参考架构。该空间所有成员（除访客外）均可分享集成架构。 图1 解决方案工作台集成架构分享 通过Welink分享 进入设计中心，选择方案下需要分享的集成架构，点击右上角

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信息架构不能被编辑。 一个方案最多创建20个信息架构。 创建信息架构-无模板 创建空白信息架构模板，在此模板上进行信息架构设计。 进入设计中心后，切换至在技术架构设计页签，点击【新建信息架构】。 填写信息架构名称，选择无模板后单击【确定】。 图2 创建信息架构 创建完成后，该空白

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）。存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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在信息架构列表中，单击“操作”列的“编辑”，可对技术架构的基本信息和架构设计进行编辑。 查看技术架构详情 在信息架构列表中，单击架构名称，查看技术架构的详情以及架构联接图。 在技术架构详情页面的架构画布中，右键单击实体名称，查看实体的GraphQL名称详情和实体的Schema详情。 图4 查看GraphQL名称和查看Schema

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确定”，完成业务架构的复制。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 架构类型 选择业务架构。 架构选择 选择已存在的架构，即选择父架构。 架构名称 架构名称，选择已创建的架构后，架构名称系统会默认写入，支持用户自定义。 架构编码 架构编码，选择已创建的架构后，架构编码系统会默认写入

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确定”，完成业务架构的复制。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 架构类型 选择技术架构。 架构选择 选择已存在的架构，即选择父架构。 架构名称 架构名称，选择已创建的架构后，架构名称系统会默认写入，支持用户自定义。 架构编码 架构编码，选择已创建的架构后，架构编码系统会默认写入

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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组织架构管理 通过组织管理，管理组织架构信息和部门内成员信息。 创建组织部门 手动创建成员 父主题： 安全管理

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将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后，很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务（数据库、HTTP API、缓存），以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构的治理和容量的规划（

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关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时

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声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型

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