分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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入 域名 配置页面。 选择“缓存配置”页签。 单击“状态码缓存时间”下方的“添加”按钮。 图1 添加状态码缓存时间 表1 参数说明 配置项 描述 示例 状态码 需要缓存在状态码。 404 缓存时间 状态码在CDN节点的缓存时间。 如果时间设置为0，即为不缓存状态码。 取值范围为0~365天。

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问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如

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调整HetuEngine元数据缓存 HetuEngine元数据缓存介绍 当HetuEngine访问Hive数据源时，需要访问Hive metastore获取元数据信息。HetuEngine提供了元数据缓存的功能，当首次访问Hive数据源的库或表时，会将该库或表的元数据信息（数据库

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share.io.timeout.sec 控制超时的可选配置。用于在读取或写入缓存文件时获取锁定。如果在该时间内无法获取缓存文件上的锁定，则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此，这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能，可能需要进行手动清理。

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share.io.timeout.sec 控制超时的可选配置。用于在读取或写入缓存文件时获取锁定。如果在该时间内无法获取缓存文件上的锁定，则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此，这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能，可能需要进行手动清理。

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HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分

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概述 欢迎使用分布式缓存服务（Distributed Cache Service）。分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。

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数据仓库 ： 数据湖探索 （ DLI ） Hadoop： MRS HBase，MRS Hive 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） 对象存储： 对象存储服务 （OBS） 分库数据源不支持作为目的端。 神通（ST） Hadoop：MRS Hive，MRS Hudi - NoSQL 分布式缓存服务（D CS ）

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HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query

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请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例，请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DCS集群建立跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建

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resourcemanager.principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 创建后查询： select * from hive_catalog.DB.test_table; 元数据缓存设置 创建Catalog时可以采用参数file.meta

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采

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请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例，请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DCS集群建立跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建

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否和实际相符。 表2 缓存实例明细账单 产品类型 分布式缓存服务 DCS 产品 分布式缓存V2 计费模式 按需 资源名称/ID 缓存实例的名称和ID 例如：dcs-272f，19482898-a061-41f9-bd9d-e4265dba3a8a 规格 缓存实例的类型和规格 本例中，规格为：分布式缓存主备128MB

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不支持使用VBD磁盘模式挂载磁盘。磁盘标识为wwn号。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用 规格 表2 M7型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽

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缓存实例状态说明 表1 缓存实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请缓存实例后，在缓存实例状态进入运行中之前的状态。 CREATEFAILED 缓存实例处于创建失败的状态。 RUNNING 缓存实例正常运行状态。 在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 缓存实例处于故障的状态。

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创建缓存刷新预热任务 场景描述 本章节指导用户通过API创建缓存刷新、预热任务，API的调用方法请参见如何调用API。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 创建预热缓存任务：将源站资源预热到CDN节点。

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配置域名共享缓存组 如果不同域名对应相同的资源，您可以配置共享缓存组，将一个域名设置为主域名，组内其他域名共享该域名的缓存，以提高缓存命中率。 注意事项 域名加入共享缓存组后，共享主域名的缓存资源，如果主域名的资源未在CDN节点缓存，可能会导致客户端请求大量回源，占用源站带宽，请慎重选择加入共享缓存组。

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