MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop分布式缓存 更多内容
  • 配置状态码缓存时间

    域名 配置页面。 选择“缓存配置”页签。 单击“状态码缓存时间”下方的“添加”按钮。 图1 添加状态码缓存时间 表1 参数说明 配置项 描述 示例 状态码 需要缓存在状态码。 404 缓存时间 状态码在CDN节点的缓存时间。 如果时间设置为0,即为不缓存状态码。 取值范围为0~365天。

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  • 缓存目录使用说明

    缓存能力的构建步骤表1。 执行缓存清理操作前,请务必仔细阅读以下缓存清理风险以及注意事项: 由于缓存目录为同租户共享,频繁清理缓存会概率性导致同租户用户构建异常(常表现为“xxx文件不存在”),因此只可在缓存异常时清理,任务执行成功后务必再次编辑任务,删除清理命令,并且在执行清理

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  • 缓存配置常见问题

    缓存配置常见问题 如何提高CDN缓存命中率? 缓存配置中配置缓存过期时间为365天,未过期,为什么有些文件能下载有些不能? CDN会缓存 404、403状态码吗? 访问 CDN加速 域名,无法正常登录或者显示其他用户信息? 父主题: 缓存配置

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  • 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能

    share.io.timeout.sec 控制超时的可选配置。用于在读取或写入缓存文件时获取锁定。如果在该时间内无法获取缓存文件上的锁定,则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此,这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能,可能需要进行手动清理。

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  • 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能

    share.io.timeout.sec 控制超时的可选配置。用于在读取或写入缓存文件时获取锁定。如果在该时间内无法获取缓存文件上的锁定,则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此,这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能,可能需要进行手动清理。

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ,提供类似SQL的Hive Query

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 内存优化型

    不支持使用VBD磁盘模式挂载磁盘。磁盘标识为wwn号。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用 规格 表2 M7型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽

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  • 响应缓存策略说明

    参数 说明 响应缓存键 配置参数作为响应缓存键,用于区分不同的缓存。 system_params类型:配置不同的网关内置系统参数作为响应缓存键来区分缓存。配置参数请参考网关内置参数。 parameters类型:配置不同的请求query参数作为响应缓存键来区分缓存。 headers

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  • 缓存实例状态说明

    缓存实例状态说明 表1 缓存实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请缓存实例后,在缓存实例状态进入运行中之前的状态。 CREATEFAILED 缓存实例处于创建失败的状态。 RUNNING 缓存实例正常运行状态。 在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 缓存实例处于故障的状态。

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  • 创建缓存刷新预热任务

    创建缓存刷新预热任务 场景描述 本章节指导用户通过API创建缓存刷新、预热任务,API的调用方法请参见如何调用API。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时,需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 创建预热缓存任务:将源站资源预热到CDN节点。

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  • 配置域名共享缓存组

    配置域名共享缓存组 如果不同域名对应相同的资源,您可以配置共享缓存组,将一个域名设置为主域名,组内其他域名共享该域名的缓存,以提高缓存命中率。 注意事项 域名加入共享缓存组后,共享主域名的缓存资源,如果主域名的资源未在CDN节点缓存,可能会导致客户端请求大量回源,占用源站带宽,请慎重选择加入共享缓存组。

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  • 如何设置缓存过期时间

    新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效,请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 配置示例 配置场景1:有一个门户网站,配置了华为云CDN加速,客户希望不缓存首页 需要在CDN控制台增加一条类型为“首页”,缓存过期时间为“0”的规则。

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  • DCS输出流

    请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务(D CS )里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例,请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上,因此要与DCS集群建立跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建

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  • Hive

    resourcemanager.principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 创建后查询: select * from hive_catalog.DB.test_table; 元数据缓存设置 创建Catalog时可以采用参数file.meta

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  • Spark性能优化

    Spark的特点如下: 通过分布式内存计算和DAG(无回路有向图)执行引擎提升数据处理能力,比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多种语言开发接口(Scala/Java/Python),并且提供几十种高度抽象算子,可以很方便构建分布式的数据处理应用。 结合SQL、S

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  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

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  • 高危端口开放策略的安全最佳实践

    ZooKeeper(分布式系统的可靠协调系统) TCP:9200、9300 ElasticSearch(Lucene的搜索服务器) TCP:2601-2604 Zebra(zebra路由) TCP:11211 Memcached缓存系统) TCP:3128 Squid(代理缓存服务器) TCP:27017-27018

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  • 集群生命周期管理

    快捷。当前支持快速购买Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群、ClickHouse集群、实时分析集群。 Hadoop分析集群:Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态,采用YARN管理集群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,Spar

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    数据仓库: 数据湖探索 (DLI) Hadoop MRS HBase,MRS Hive 搜索:Elasticsearch, 云搜索服务 CSS ) 对象存储: 对象存储服务 (OBS) 分库数据源不支持作为目的端。 神通(ST) Hadoop:MRS Hive,MRS Hudi - NoSQL 分布式缓存服务(DCS)

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