MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop分布式缓存 更多内容
  • 缓存配置概述

    如果不同 域名 对应相同的资源,您可以配置共享缓存组,将一个域名设置为主域名,组内其他域名共享该域名的缓存,以提高缓存命中率。 如果您修改了缓存规则、缓存遵循源站设置,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的规则。 如果您想要立即生效,请在修改规则后执行缓存刷新操作。

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  • Hive客户端使用实践

    query_string”格式的lvy URL,将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 list FILE[S] list JAR[S] list ARCHIVE[S] 列出已添加至分布式缓存中的资源。 list FILE[S] <filepath>* list JAR[S]

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    cache_policy 指定外表磁盘缓存(disk cache)策略。该参数仅存算分离3.0版本支持。 取值范围:外表只支持ALL和NONE两种缓存策略,ALL表示使用disk cache中的热缓存,NONE则使用冷缓存。热缓存相比冷缓存占用的空间更大,技术上使用更加复杂的替换算法。

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  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC是一款面向存算分离架构的分布式计算侧缓存系统,采用极轻量化的架构设计,部署在计算侧的集群中,通过智能预取远端对象存储上的数据提供高速缓存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切片,并建立索引,大幅提升缓存数据的读取性能。通过Z

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  • 常见概念

    堆内存,这个值小于分配的非堆内存。 Hadoop 一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用了集群的高速运算和存储。Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的,因为它假设计算单元和存储会失

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  • HDFS文件系统目录简介

    HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop',type'HDFS'); 在可选项options里面写入了HDFS集群对应的NameNode的IP

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  • 视频帮助

    None 服务介绍 分布式缓存服务 D CS 分布式缓存服务介绍 02:30 分布式缓存服务介绍 分布式缓存服务 DCS DCS-数据访问的赛车 01:38 DCS-数据访问的赛车 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理 特性讲解 分布式缓存服务 DCS 大Key热Key分析

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  • Hadoop压力测试工具如何获取?

    Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题: 性能优化类

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  • 缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足

    缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足 如果您在进行缓存刷新和缓存预热操作时提示权限不足,可参照以下方法排查: 如果您使用的是IAM子账号登录,请先确认您的IAM子账号是否具有刷新预热的操作权限:CDN RefreshAndPreheatAccess。子账号的操作权限可向主账号管理员申请开通。

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  • 缓存刷新和缓存预热有什么区别?

    缓存刷新和缓存预热有什么区别? 缓存刷新和缓存预热的区别如下所示: 缓存刷新:提交缓存刷新请求后,CDN节点的缓存内容将会被强制过期。当用户向CDN节点请求资源时,CDN会直接回源站请求对应的资源返回给用户,并将其缓存缓存预热:提交缓存预热请求后,源站将会主动将对应的资源缓存

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  • 【停售公告】华为云分布式缓存服务Redis 3.0版本停售公告

    【停售公告】华为云分布式缓存服务Redis 3.0版本停售公告 华为云已停售分布式缓存服务Redis 3.0版本。 停售范围 停售区域:所有区域。 停售影响 该版本停售后,新用户将无法购买Redis 3.0,已购买该版本的用户如果需要由低版本升级到高版本,建议重新购买高版本实例,然后将数据迁移到高版本。

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  • 创建缓存实例

    是 String 缓存引擎:Redis。 engine_version 否 String 缓存版本。 Redis缓存引擎,取值为4.0、5.0、6.0。 capacity 是 Float 缓存容量(G Byte) Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0基础版:单机和主备类型实例取值:0

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  • 配置响应缓存策略

    y参数作为响应缓存键来区分缓存。 headers类型:配置不同的请求头作为响应缓存键来区分缓存。 HTTP参数 根据HTTP响应码和缓存时长来决定是否缓存,以及缓存的有效时间。 如果不配置HTTP参数,那么HTTP响应码默认值为200,取值范围:200-599。缓存时长默认值为3

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  • 创建预热缓存任务

    创建预热缓存任务 功能介绍 创建预热任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/cdn/content/preheating-tasks 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String

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  • 创建刷新缓存任务

    创建刷新缓存任务 功能介绍 创建刷新缓存任务。 URI POST /v1.0/cdn/refreshtasks 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 当用户开启企业项目功能时,该参数生效

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  • 扩容缓存实例

    扩容缓存实例 功能介绍 用户可以为状态为“运行中”的RedisMemcached缓存实例进行扩容和实例类型从单机升级为主备操作。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/extend 参数说明见表1。 表1 参数说明

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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