GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 - 图形加速型 G1 NVIDIA M60（GPU虚拟化） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 - 计算加速型 P2vs

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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直接操作资源池中的节点和k8s集群。 ModelArts Lite Cluster主要支持以下功能： 同一昇腾算力资源池中，支持存在不同订购周期的 服务器 同一昇腾算力资源池中，支持资源池中订购不同计费类型/计费周期的资源，解决如下用户的使用场景： 用户在包长周期的资源池中无法扩容短周期的节点。

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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470系列占用更多。 若发现GPU虚拟化的可用显存远小于GPU卡的物理显存，一般是因为存在一些非GPU虚拟化发放的容器，占用了显存。 通过CCE控制台或kubectl命令，将目标节点的GPU负载排空。 执行rmmod xgpu_km，进行GPU虚拟化模块的删除。 通过CCE控制台

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本节介绍ModelArts服务在使用过程中的约束和限制。 规格限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 计算资源 所有按需计费、包年/包月、套餐包中的计算资源规格，包括CPU、GPU和NPU 购买的所有类型的计算资源均不支持跨Region使用。 计算资源 套餐包 套餐包仅用于公共资源池，不能用于专属资源池。

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计算 弹性 云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格：选择8卡GPU规格。 计算节点：1。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。

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个 每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量

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管理。请参考Lite Cluster资源管理。 表1 相关名词解释 名词 含义 容器 容器技术起源于Linux，是一种内核虚拟化技术，提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器

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隔离故障节点后，系统会在新的计算节点上重新创建训练作业。如果资源池规格紧张，重新下发的训练作业会以第一优先级进行排队。如果排队时间超过30分钟，训练任务会自动退出。该现象表明资源池规格任务紧张，训练作业无法正常启动，推荐您购买专属资源池补充计算节点。 如果您使用专属资源池创建训练作业，容错

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U、GPU、NPU资源使用情况。具体请参见训练资源监控章节。 在线服务：用户将模型部署为在线服务后，可以通过监控功能查看CPU、内存、GPU等资源使用统计信息和AI应用调用次数统计，具体参见查看服务详情章节。 父主题： ModelArts Standard资源监控

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String 虚拟化类型。 如果值为“FusionCompute”，表示弹性云服务器使用基于XEN的虚拟化技术。 如果值为“CloudCompute”，表示弹性云服务器使用基于KVM的虚拟化技术。 说明： 可选字段。 pci_passthrough:enable_gpu String

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理和可持续性等方面的一体化管理；提供面向服务的端到端响应时间管理，改善用户体验。 运维管理，提供运维管理功能，支持对多数据中心的统一运维管理，包括告警、性能、监控、日志以及报表等功能。运维可视化是自动化运维的核心部分，通过可视化的操作平台，提供对日常自动化运维作业的统计、管理、模

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计算服务 本章节主要介绍弹性云服务器、裸金属服务器和镜像服务，让您更好的了解这些计算服务。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器，同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

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签。 在“GPU驱动配置”中找到“节点池自定义驱动”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使

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选择计费模式，“包年/包月”或“按需计费”。 资源池类型 - 可选物理资源池和逻辑资源池。逻辑资源池与规格有关，如果无逻辑规格则不显示逻辑资源池。 作业类型 - 根据业务需要，选择该资源池支持的作业类型。 物理资源池：支持“开发环境”、“训练作业”和“推理服务”的作业类型。 逻辑资源池：仅支持“训练作业”的作业类型。

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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install -r requirements.txt && /bin/sh run.sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格：选择所需GPU规格。 计算节点个数：选择需要的节点个数。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为

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方式一：购买资源池时通过自定义驱动参数进行配置 在购买资源池页面，部分GPU和Ascend规格资源池允许自定义安装驱动。开启自定义驱动开关并选择需要的驱动版本即可。 图1 自定义驱动 方式二：通过驱动升级功能对已有的资源池驱动版本进行升级 如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默认

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