iptables Ntp配置 yum install ntp 配置master服务器： vim /etc/ntp.conf # 允许内网其他机器同步时间，如果不添加该约束默认允许所有IP访问本机同步服务 # IP为本局域网内的子网IP restrict 192.168.100.0

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JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi.yuque.com/docs

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1113:2181" #部署ds的机器，用逗号隔开，所有worker机器都需要写上，如果只有一台机器则写一个ip ips="10.201.0.112,10.201.0.113" #master服务部署在哪台机器上，所有master机器都需要写上并且用逗号隔开 masters="10

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的jar包。 在CDH集群各节点执行以下命令，命令请根据hadoop-huaweicloud的jar包名字及实际CDH版本进行适配使用。 执行如下命令，将OBSA-HDFS工具的jar包放到/opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.1-1.cdh6.0.1.p0

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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2021年上半年前是S65FD、S86FD； 2021年下半年后是MAXHUB ：SC65CDH、SC75CDH、SC86CDH； 最新的品牌型号是MAXHUB：SC65CDH、SC75CDH、SC86CDH和海信：65MR7A、86MR7A。 注：型号可在大屏的背面进行查看 怎么切换WiFi信号连接？

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登录存储管理系统的用户名。 admin 密码 登录密码。 - CDH集群 NameNode IP 客户CDH集群的主NameNode IP。 192.168.2.3 HDFS的端口 一般默认为9000。 9000 HDFS URI 客户CDH集群中HDFS的NameNode URI地址。 hdfs://192

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平台对接，包括华为云MapReduce服务（ MRS ）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（MRS）是华为云提供的大数据服务，可以在华为云上部署和管理Hadoop系统，一键即可部署Hadoop集群。

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登录存储管理系统的用户名。 admin 密码 登录密码。 - CDH集群 NameNode IP 客户CDH集群的主NameNode IP。 192.168.2.3 HDFS的端口 一般默认为9000。 9000 HDFS URI 客户CDH集群中HDFS的NameNode URI地址。 hdfs://192

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图1 迁移方案 H公司的车联网大数据业务平台当前CDH（Cloudera Hadoop） HBase集群中共有854张表约400TB，备HBase集群中共有149张表，约10TB数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用 CDM 将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce）

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table_20180811 出现“Status: OK”则说明恢复表成功。 使用快照迁移并恢复会变的数据 在源端CDH集群HBase shell中执行： flush <table name> 在源端CDH集群HBase shell执行： compact <table name> 如果表没有打开Snap功能，则执行：

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MRS Hive/CDH/EMR迁移至MRS Hive数据校验 本文主要介绍MRS Hive版本间数据迁移以及将自建CDH/EMR环境上的数据迁移至华为云MRS Hive之后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。 通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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图1 迁移方案 H公司的车联网大数据业务平台当前CDH（Cloudera Hadoop） HBase集群中共有854张表约400TB，备HBase集群中共有149张表，约10TB数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce）

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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在CDM集群的作业管理界面，选择“表/文件迁移 > 新建作业”，每个表文件的目录作为一个迁移作业。 源端作业配置 源连接名称：选择上面创建的CDH HDFS连接。 源目录或文件：选择CDH中HBase的HBase表所在目录。例如“/hbase/data/default/table_20180815”，表

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table_20180811 出现“Status: OK”则说明恢复表成功。 使用快照迁移并恢复会变的数据 在源端CDH集群HBase shell中执行： flush <table name> 在源端CDH集群HBase shell执行： compact <table name> 如果表没有打开Snap功能，则执行：

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