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更新时间：2024-04-23 GMT+08:00
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DolphinScheduler部署

前置条件说明

  • Zookeeper需安装好
  • JDK先配置好(1.8)
  • gcc 需安装好(4.8.*)
  • 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\FLINK\SPARK)
  • 安装datax环境

安装机器

前提

  1. CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一套DS (CDH机器允许部署的情况)
  2. 如果是POC，可以只用一套DS
  3. CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi.yuque.com/docs/share/cbb7e60f-7188-41ef-8a72-219f269c07aa?#，将部署机器加入CDH集群管理即可

文件上传

解压dolphinscheduler.zip, 将dolphinscheduler_ui.zip、dolphinscheduler-backend.zip、nginx-1.16.1.tar.g上传至/data/daas/目录下并且解压

图1 解压

配置dolphinscheduler用户并授权

# useradd dolphinscheduler
# echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler
# sed -i '$adolphinscheduler  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
# sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers
# su dolphinscheduler

配置sudo免密

# ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
# exit

授权ds源目录

# chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler /data/daas/dolphinscheduler-backend

授权ds安装目录

# mkdir -p /data/daas/dolphinscheduler
# chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler /data/daas/dolphinscheduler

如果是ds是集群（多master 多worker）的话，需要配置机器间免密登录，需要执行以下步骤

在安装DS的机器执行以下命令

# su dolphinscheduler

获取公钥

# less ~/.ssh/id_rsa.pub
图2 获取公钥

将生成的公钥复制到另外安装机器的 ~/.ssh/authorized_keys文件。

# vim ~/.ssh/authorized_keys

粘贴并保存，其他机器操作类似

配置hdfs用户

# su hdfs	如果出现：This account is currently not available. 说明 hdfs 是不可用的；如果没有该用户，则需要创建 # useradd hdfs，再执行以下步骤
# vi /etc/passwd 找到hdfs用户，将/sbin /nologin改成/bin/bash
# su hdfs	正常切到hdfs用户即可
# exit
# usermod -a -G dolphinscheduler hdfs 将hdfs用户加入dolphinscheduler组

配置datax环境检测

各个机器配置datax环境，解压datax.tar.gz到指定目录，例如/opt/soft/datax，将datax配置到环境变量

# vim /etc/profile 加入 : export DATAX_HOME=/opt/soft/datax
# source /etc/profile

建立JDK软连接

# sudo ln -s /data/daas/jdk1.8.0_251/bin/java /usr/bin/java

创建数据库

创建数据库，通过工具执行/dolphinscheduler/sql文件夹中的sql文件(两份都需要执行)，这里以账号为root，密码为daas2020

图3 创建数据库

修改配置

  1. 找到 hdfs-site.xml 和 core-site.xml 文件，一般在 /etc/hadoop/conf 目录下，复制到/data/daas/dolphinscheduler-backend/conf目录下

    # cp /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml /etc/hadoop/conf/core-site.xml /data/daas/dolphinscheduler-backend/conf

  2. 修改运行参数,修改 `conf/env` 目录下的 `.dolphinscheduler_env.sh` 环境变量(以相关用到的软件都安装在/opt/soft下为例)
    [dolphinscheduler@tools]#  vi /data/daas/dolphinscheduler-backend/conf/env/.dolphinscheduler_env.sh
export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark
export HIVE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_251-amd64
export PYTHON_HOME=/usr/bin/python2.7
export FLINK_HOME=/opt/flink
export DATAX_HOME=/opt/soft/datax
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$PATH
  3. 修改一键部署脚本 install.sh中的各参数，特别注意以下参数的配置（这个配置很重要，如果设置不当，dolphinscheduler是启动不了的，输入后要多次检查）
    [root@tools]# vi /data/daas/dolphinscheduler-backend/install.sh
dbtype="mysql" 
#数据库地址
dbhost="10.57.4.14:3306"
#数据库名字
dbname="dolphinscheduler" 
#数据库用户
username="root"
#密码
passowrd="daas2020" 
#改成上面已经授权了的路径
installPath="/data/daas/dolphinscheduler" 
#安装用户,就是前面linux新建的用户
deployUser="dolphinscheduler" 
#改成对应的zookeeper地址和端口，如果是集群部署，用逗号隔开
zkQuorum="10.201.0.1112:2181,10.201.0.1113:2181" 
#部署ds的机器，用逗号隔开，所有worker机器都需要写上，如果只有一台机器则写一个ip
ips="10.201.0.112,10.201.0.113" 
#master服务部署在哪台机器上，所有master机器都需要写上并且用逗号隔开
masters="10.201.0.112"	
#worker服务部署在哪台机器上，所有worker机器都需要写上并且用逗号隔开
workers="10.201.0.112"	
#报警服务部署在哪台机器上（一般在master）
alertServer="10.201.0.112"	
#后端api服务部署在在哪台机器上（只在一台机器部署就可以）
apiServers="10.201.0.112" 
#邮件协议
mailProtocol="SMTP" 
# mail server host
# 邮件配置，以qq邮箱为例
mailServerHost="smtp.exmail.qq.com" 	
# mail server port
#邮件端口
mailServerPort="25" 
# sender
#发送者
mailSender="daas@deepexi.com"  
#发送用户
mailUser=""daas@deepexi.com"  
# sender password
#邮箱密码
mailPassword="daas2020" 
 # TLS协议的邮箱设置为true，否则设置为false
starttlsEnable="true"
# 邮件服务地址值，参考上面 mailServerHost
sslTrust="smtp.mxhichina.com" 
# 开启SSL协议的邮箱配置为true，否则为false。注意: starttlsEnable和sslEnable不能同时为true
sslEnable="false" 
# 这里必须改为HDFS
resUploadStartupType="HDFS" 
#hdfs地址
defaultFS="hdfs://10.201.0.112:8020" 
#yarn集群的所有ip，用逗号隔开，例如"10.201.0.112,10.201.0.113" ，如果不是集群，则不用填
yarnHaIps= 
#如果yarn是集群的则不用填，如果不是集群，则填ip，例如"10.201.0.112"
singleYarnIp=
#hdfs目录
hdfsPath="/dolphinscheduler" 
# 注意，如果开启了 kerberos ，这个选项为空
hdfsRootUser="hdfs"

执行脚本

# su dolphinscheduler 切换到dolphinscheduler用户，执行install.sh脚本，然后到各个机器上执行jps命令，查看服务是否启动成功

前端UI部署（在线、离线二选一进行部署）

  • 在线部署

    进入dolphinscheduler-ui目录下执行，切换到root用户 sh ./install-dolphinscheduler-ui.sh，执行后，会在运行中请键入前端端口，默认端口是8888，或者键入其他端口，然后会让键入跟前端ui交互的api-server的ip，接着是让键入跟前端ui交互的api-server的port，接着是操作系统选择，最后等待部署完成

  • 离线部署
    1. 安装nginx前首先要确认系统中安装了gcc、pcre-devel、zlib-devel、openssl-devel
    2. 切换到root用户下，上传nginx-1.16.1.tar.gz到/data/daas
    3. # tar -zxvf nginx-1.16.1.tar.gz

      # cd nginx-1.16.1

      #./configure --without-http_rewrite_module --without-http_gzip_module --prefix=/usr/local/nginx /usr/local/nginx是nginx的安装目录

      # make & make install

      # cd /usr/local/nginx/sbin

      # ./nginx

    4. 修改nginx.conf配置
      # cd /usr/local/nginx/conf
# vim nginx.conf
server {
listen       8888; # 访问端口(自行修改)
server_name  ip; # api服务的ip
location / {
root   /data/daas/dolphinscheduler_ui/dist; # 前端解压的dist目录地址(自行修改)
index  index.html index.html;
}
client_max_body_size 50m;
location /dolphinscheduler {
proxy_pass http://ip:12345;# API服务的接口地址(自行修改)
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header x_real_ipP $remote_addr;
proxy_set_header remote_addr $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_http_version 1.1;
proxy_connect_timeout 4s;
proxy_read_timeout 30s;
proxy_send_timeout 12s;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
}
# cd /usr/local/nginx/sbin

      重启nginx

      # ./nginx -s reload
    5. 浏览器访问http://ip:8888，出现登录页面即可

租户用户创建

  1. 使用admin/dolphinscheduler123 登录，到租户管理中创建hdfs租户，编码一定要是hdfs
    图4 图示1
  2. 创建用户，并退出admin账户，登录新创建的用户,再到资源中心上传文件，将flink-sql-submit.jar，hive-sync.sh上传上去即可。
    图5 图示2
父主题： 实施步骤
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