鲲鹏移植专家服务

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    arm 机器学习 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • ARM:CentOS 7

    ARM:CentOS 7 使用vi编辑器打开“/boot/efi/EFI/centos”,找到其中的“linux /vmlinuz-xxx.aarch64 root=/dev/mapper/cla-root ro crashkernel=auto rd.lvm.lv=cla/root

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  • CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM

    CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM CentOS/EulerOS ARM系列要实现根分区自动扩盘,要安装三个包:cloud-init、cloud-utils-growpart、gdisk。其中,cloud-init已在安装Cloud-Init中安装。

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  • ARM-Ascend模板

    ARM-Ascend模板 简介 搭载MindSpore AI引擎,运行环境为“python3.5”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的om模型包,

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  • Notebook基础镜像ARM MindSpore

    Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像,mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore1

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  • 镜像更新记录(ARM)

    with ARM CentOS 7.5 64bit with ARM CentOS 7.4 64bit with ARM 更新网卡多队列 优化内核参数 设置屏保时间为10s 升级内核,修复安全漏洞 安装gdisk、wget、javac 使用chrony服务,禁用ntp服务 为CentOS

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  • ARM:Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04

    文件,在“/etc/securetty”最后添加下面的信息。 对于x86服务器,需要确认该文件中是否存在ttyS0;对于ARM64,需要确认是否存在ttyAMA0,如果不存在则添加。 父主题: 配置裸金属服务器远程登录

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  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • ARM:EulerOS/OpenEuler

    ARM:EulerOS/OpenEuler 使用vi编辑器打开“/boot/EFI/grub2/grub.cfg”,找到其中的“linux/vmlinuz-xxx.aarch64 root=/”这一行,在这行最后面添加: consoleblank=600 console=tty0

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  • 使用Gnu-arm构建

    使用Gnu-arm构建 使用GNU-ARM工具链设计、开发和使用ARM模拟器。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Gnu-arm构建”构建步骤。 参数说明如下: 参数项 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 工具版本 请根据需要选择ARM工具版本。 命令 配置Gn

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    合规” MRS 服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,如需更换Kerberos认证状态,建议重新创建MRS集群,然后进行数据迁移。 mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs 确保MapReduce服务(MRS)无法公

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • AOS公共模板支持ARM(鲲鹏)吗?

    AOS公共模板支持ARM(鲲鹏)吗? AOS公共模板均支持ARM和X86,因此公共模板可以使用鲲鹏集群创建。 父主题: 应用编排

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  • Linux Arm64 TC插件

    Linux Arm64 TC插件 进入LinuxArm64FaPlugin文件夹,看到如下三个文件:Readme.txt、插件文件libHuaweiMeetingFAClientPlugin.so、插件部署bat脚本文件install.sh。 图1 LinuxArm64FaPlugin文件夹

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • (停止维护)Kubernetes 1.13版本说明

    CCE集群支持添加ARM节点 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查,7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点(容器隧道网络) 支持AI加速型节点(搭载海思Ascend 310 AI处理器),适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker

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