深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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ARM：CentOS 7 使用vi编辑器打开“/boot/default/grub”，在GRUB_CMDLINE_LINUX字段后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200 执行以下命令刷新配置。 stty

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CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM CentOS/EulerOS ARM系列要实现根分区自动扩盘，要安装三个包：cloud-init、cloud-utils-growpart、gdisk。其中，cloud-init已在安装Cloud-Init中安装。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CMDLINE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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ARM：EulerOS/OpenEuler 使用vi编辑器打开“/boot/default/grub”，在GRUB_CMDLINE_LINUX字段后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200 执行以下命令刷新配置。

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使用Gnu-arm构建 使用Gnu-arm构建可以为ARM架构的处理器编译和构建软件。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Gnu-arm构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Gnu-arm构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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does not support arm” 问题现象 部署结果出现“Openjdk does not support arm”错误提示。 原因分析 安装的openjdk不支持arm架构。 处理方法 由于版权问题现仅提供openjdk，如若要在arm环境上安装jdk，可以手动下载安装oracle

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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AOS公共模板支持ARM（鲲鹏）吗？ AOS公共模板均支持ARM和X86，因此公共模板可以使用鲲鹏集群创建。 父主题： 应用编排

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Linux Arm64 TC插件 进入LinuxArm64FaPlugin文件夹，看到如下三个文件：Readme.txt、插件文件libHuaweiMeetingFAClientPlugin.so、插件部署bat脚本文件install.sh。 图1 LinuxArm64FaPlugin文件夹

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CentOS 镜像名称： CentOS 8.0 64bit with ARM CentOS 7.6 64bit with ARM CentOS 7.5 64bit with ARM CentOS 7.4 64bit with ARM 优化resolv.conf配置 安装hss插件 更新一键密码重置插件

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