Cloud框架实现应用开发 应用平台IaC部署代码开发 06 API 通过AppStage的AI原生应用引擎开放的API和调用示例，您可以使用并管理模型服务、知识库等。 API参考 使用前必读 API概览 如何调用API AI原生应用引擎 API接口 07 SDK 应用平台开放丰富的S

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应用开发 新建工程或使用已有工程导入SDK SDK接口使用说明 旧版本文件清除 配置文件 构建打包 父主题： 端侧SDK接入

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览”页面。 在“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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单击页面右上角的，进入移动端页面开发。 进行页面的开发，开发方式和应用PC端类似，请参见创建页面。 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。

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开发应用 使用体验应用提供的AI可识别对象配置组件，可以直接拖拽AI组件到视频页面上，通过零码配置的方式来实现新的算法，具体操作请参见零码配置。 使用体验应用提供的AI视频页面参数定义脚本，可以通过低码开发模式实现视频画面的调节，具体操作请参见低码开发。 如果是首次创建或使用工程

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AI原生应用引擎 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 模型微调任务一直在等待中是什么原因？ 大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ AI原生应用引擎中预置了哪些提示语？ AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 模型调

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无监督车牌检测工作流 OBS 2.0支持HiLens套件 端云协同AI应用开发平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，帮助用户高效开发多模态AI技能，并将其快速部署到端侧计算设备。 已发布北京四区域 HiLens套件 OBS 2.0支持HiLens安全帽检测技能

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情，根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec

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AI平台开发与实施服务在交付中还可以申请退款吗？ 交付中不支持退款。 父主题： 关于服务交付

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AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念

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AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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组织关联平台应用部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下前端包 yunpi-base-mgr 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 将后端包上传至服务器/usr/local/web下 图1 上传 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。

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使用应用平台进行应用运营 本文旨在帮助您对运营中心的入门操作有初步的认识，有助于您快速掌握运营中心的基本功能。 使用运营中心的步骤如下所示： 步骤一：新建数据源 步骤二：新建数据接入 步骤三：应用指标模板 步骤四：自定义运营看板 步骤五：看板 前提条件 需要具备AppStage指

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定制开发应用 开发对象 开发脚本 开发服务编排 开发BMP 开发页面 开发实例 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

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应用开发类 java sdk引用spring框架，显示“could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64”，jdk版本为64bit、1.8，部署包选择依赖时请选取最高版本。 <dependency>

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应用开发简介 多方安全计算是可信智能计算服务（ TICS ）提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。

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开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据

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开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark

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开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 父主题： Flink开发指南（安全模式）

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