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    ai训练模型 算力需求 更多内容
  • 准备模型训练代码

    准备模型训练代码 预置框架启动文件的启动流程说明 开发用于预置框架训练的代码 开发用于 自定义镜像 训练的代码 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型

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  • 模型训练存储加速

    判断输出路径中是否有模型文件。如果无文件则默认从头训练,如果有模型文件,则加载epoch值最大的ckpt文件当做预训练模型。 if os.listdir(s3_train_url): print('> load last ckpt and continue training!!') last_ckpt

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  • 开启训练故障自动重启功能

    开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图1 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。c

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  • 预训练

    sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是

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  • 预训练

    。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、调度器状态)。即便模型训练中断,也可以基于checkpoint接续训练

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  • 预训练

    。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、调度器状态)。即便模型训练中断,也可以基于checkpoint接续训练

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  • 订购模型训练服务

    输入租户名和密码,单击“登录”,进入NAIE服务官网。 首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务的华为云Region。请选择“华北-北京四”。

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  • 订购模型训练服务

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  • 模型训练服务首页

    模型训练服务首页 如何回到模型训练服务首页? 创建项目公开至组的参数是什么含义? 父主题: 常见问题

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  • 模型训练使用流程

    模型训练必备要素包括训练代码、训练框架、训练数据。 训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时,训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用自定义镜像创建训练作业时,训练代码的开发规范可以参考开发用于自定义镜像训练的代码。

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  • 模型文件说明(训练)

    模型文件说明(训练) Octopus模型管理模块,支持用户上传模型,并将其用于模型评测、模型编译任务。如果需要将模型用于内置评测模板评测,除模型文件外,需另外包含推理启动文件: customer_inference.py 仅当需要使用内置评测指标计算时需要添加推理启动文件,文件名称可自定义,将该文件置于模型目录下。

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  • 网络智能体 NAIE

    集。 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,支持开发者基于训练平台提供的JupyterLab数据探索与特征工程工具、在线VSCode IDE编程工具、AutoML算法选择与超参调优能力、丰富的AI算法框架和在线随时可获取的,开发AI算法。 业务开发者 模型训练服务

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  • SFT全参微调训练

    或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、

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  • LoRA微调训练

    或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、

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  • SFT全参微调训练

    或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、

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  • LoRA微调训练

    或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、

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  • MaaS使用场景和使用流程

    和实际应用成本。 MaaS提供灵活的模型开发能力,同时基于昇腾云的底座能力,提供了若干保障客户商业应用的关键能力。 保障客户系统应用大模型的成本效率,按需收费,按需扩缩的灵活成本效益资源配置方案,有效避免了资源闲置与浪费,降低了进入AI领域的门槛。 架构强调高可用性,多数据中

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  • SFT全参微调训练

    或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、

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  • LoRA微调训练

    或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、

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  • 什么是ModelArts Pro

    业、不同场景的AI落地需求。 功能架构 ModelArts Pro 定位为企业AI 生产工具,提供了一种全新的行业AI 落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow) 中,真正实现赋能行业AI 应用开发者,全面提升行业AI 开发效率和落地效果。

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  • 概述

    ,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB) vGPU (卡) 特点描述

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