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    ai学习体系 更多内容
  • 信息技术人才培养

    现在信息技术迅速发展,就业岗位对于技能需求五花八门,学生无法形成正确的学习体系,讯方实训云平台从满足院校就业需求为出发点,专业打造以ICT相关岗位为基点的学习体系,准确分析岗位技能需求,提炼岗位技能 知识图谱 ,分解技能知识点,设计与之匹配的学习课程计划以及仿真实验。 匹配华为认证体系 华为作为ICT行业的龙头企业,有

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  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

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  • 什么是医疗智能体

    物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系,保障数据安全的同时,确保团队高效协作。 医疗智能体面向的用户 从行

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 企业内网身份认证体系建立

    证书。 本文介绍从私有证书管理服务申请私有证书到部署私有证书的操作流程。 背景知识 建立组织内部完整的CA层次体系称为自建PKI体系。 在自建PKI体系时,需要根据使用场景提前设计好结构,以便后续管理: CA层次的选择 CA层次决定了创建各级从属CA时所需设置的路径长度,以限制其

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  • 方案概述

    通过E CS 集群部署在线学习平台服务 基于RDS for MySQL存储用户后台数据 基于 Web应用防火墙 提供网络安全防护,保障后台 服务器 的安全 使用分布式缓存服务Redis存储用户的信息,加速登录服务 使用OBS存储在线学习视频等资源 集成CDN用户在线学习视频播放的速度,提升用户使用体验感;

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  • 工业软件人才培养

    nytime均可学习; 便捷:无需部署、使用便捷,一键进入学习环境学习进度实时跟踪,维护省心; 动态:实训沙箱(系统镜像、软件版本)、课程资源跟随技术发展动态更新; CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源; 职业标准导向的认证体系,职业课程学习、认证,提供能力评价标准。

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  • 新建联邦学习作业

    新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • OPS06-01 建立可观测性体系

    定位问题根本原因的过程就越快速越准确,而无需进行额外的测试或编码。 风险等级 高 关键策略 可观测体系是围绕确定性恢复命题展开的,决定了确定性恢复能力构建与 SLO 达成。可观测体系能够直接决定一些故障的恢复时长,如下图所示,MTTR 平均恢复时长由平均发现时长、平均定界时长和平

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  • 查询无线健康度体系整体达标率

    查询无线健康度体系整体达标率 功能介绍 查询无线健康度体系整体达标率,根据区域类型查询时间范围内的无线健康度体系整体达标率的趋势图数据,包括当前达标率、接入成功率、接入耗时、漫游达标率、信号与干扰、容量健康度和吞吐达标率。 调用方法 GET URL /v1/ci/expmonitor/rate/basictable

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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