逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息

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在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 图1 创建逻辑库-入口1 您也可以在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入基本信息页面。在左侧导航栏选择逻辑库管理页签，在页面右侧单击创建逻辑库。 图2 创建逻辑库-入口2 在创建逻辑库页面，填选逻辑库模式、逻辑库名称、需要关联的DDM账号、数据节点和逻辑库总分片数。

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入SDK后，需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 用户加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到其他用户加入的回调后，可以为其设置远端视图。 在会中，也可以进行切换摄像头等参数的配置。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入SDK后，需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 用户加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到用户加入的回调后，可以为其设置远端视图。 在会中，也可以进行切换摄像头等参数的配置。 离开房间后，需销毁对应资源。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入SDK后，需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到用户加入的回调后，可以为其设置远端视图。 在会中，也可以进行切换摄像头等参数的配置。 离开房间后，需销毁对应资源。

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事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户，它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围：0或1，默认值为0。 0：设为0时，事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 1：设为1时，事物的BEGIN逻辑日志输出事务的用户名。

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逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能，如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法，SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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逻辑视图 概述 逻辑模型 数据模型 领域模型 功能模型 技术模型 父主题： 4+1视图建模

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删除逻辑集群 功能介绍 此接口用于删除逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数

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重启逻辑集群 功能介绍 该接口用于重启逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id}/restart 表1 路径参数

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String 指定待编辑逻辑集群的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_rings 是 Array of ClusterRing objects 逻辑集群编辑环列表信息。 mode 否 String 模式。 waiting_for_killing

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+备份槽数+逻辑复制槽数）。 关于逻辑复制槽数，请按如下规则考虑。 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改，如果需要解码多个Database，则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库，在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽，每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能，如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法，SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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+备份槽数+逻辑复制槽数）。 关于逻辑复制槽数，请按如下规则考虑： 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改，如果需要解码多个Database，则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库，在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽，每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能，如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等等。对于具体配置方法，SQL函数解码请参考《》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_slot

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多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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