与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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ClickHouse开源增强特性 MRS ClickHouse具备“手动挡”集群模式升级、平滑弹性扩容、高可用HA部署架构等优势能力，具体详情如下： 手动挡集群模式升级 如图1所示，多个ClickHouse节点组成的集群，没有中心节点，更多的是一个静态资源池的概念，业务要使用Cl

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开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“图像分类”AI模型的训练和部署。 面向AI开发零基础的用户 使用Standard自动学习实现口罩检测 本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者使用ModelArts S

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使用Mirrors中的开源镜像

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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IoTDB开源增强特性 IoTDB开源增强特性：可视化 可视化运维，包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理，无需后台命令行操作，支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性：安全加固

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是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。同时，支持客户自主进行工作流编排，快速实现应用的开发、共享和发布，共建开放生态，实现普惠行业AI落地。 ModelArts Pro 应用开发套件包括

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通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业

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什么是华为开源镜像站？ 华为开源镜像站（Mirrors）是由华为云提供的开源组件、开源操作系统及开源DevOps工具镜像站，致力为用户提供全面、高速、可信的开源组件/OS/工具下载服务。由于网络原因，国内开发者使用国外开源组件、工具和操作系统等资源下载时比较慢，影响开发效率。镜像

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访问华为开源镜像站并登录，如图1所示。 图1 登录开源镜像站 使用导航栏或搜索功能快速找到自己需要的镜像类型，如图2所示。 图2 查找镜像 单击目标镜像类型的卡片，根据提示操作即可快速下载该镜像，如图3所示。 图3 下载镜像

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载服务。 开源镜像站无需开通，目前可免费使用，不涉及任何费用。 功能列表 开源镜像站功能列表如表1所示。 表1 功能列表 功能 描述 提供语言类开源开发组件镜像 您可以使用Maven、npm、PyPI、NuGet、PHP、RubyGems、SBT等常见开发需要依赖的开源组件加速镜

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开源治理服务常见问题 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles

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enEuler开源社区并体验代码贡献流程。 openGauss的创新实践课，实践课主题为熟练使用openGauss开源数据库基本操作及其AI特性，了解openGauss社区并体验代码贡献流程。 鲲鹏云移动应用开发。 本培训包括以下主题： 基于鲲鹏的即时交流平台开发及调优 openEuler开源创新实践课

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AI Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区，通过大模型为用户提供服务，普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型，同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验，助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零

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enEuler开源社区并体验代码贡献流程。 openGauss的创新实践课，实践课主题为熟练使用openGauss开源数据库基本操作及其AI特性，了解openGauss社区并体验代码贡献流程。 鲲鹏云移动应用开发。 本培训包括以下主题： 基于鲲鹏的即时交流平台开发及调优 openEuler开源创新实践课

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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louvain算法（louvain）(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer

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AI资产 资产 订购方法 使用场景 提供的功能 如何使用 AI智能体验馆 请参见如何订购&部署资产。 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见AI智能体验馆。 父主题： 核心资产说明

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AI资产 AI智能体验馆 父主题： 资产说明

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AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题： DBE_PERF Schema

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openGauss=# explain (nodes true) insert into student values(5,'a'),(6,'b'); ERROR: unrecognized EXPLAIN option "nodes" openGauss=# explain (num_nodes

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