GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU云运算服务器 更多内容
  • 云手游服务器

    为15,表示购买一台 服务器 ,实际可以得到15台云手机。 EIP/VIP个数(弹性公网IP/虚拟内网IP)是服务器所绑定EIP/VIP数量。EIP提供云手机外网访问能力;VIP为云手机流量出入口。 所有云手机共用一个服务器公网IP。如果选择EIP为0规格,云手机将无法直接访问外网,且不支持单独绑定EIP。

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少?

    部署GPU服务支持Cuda版本是多少? 默认支持Cuda版本为10.2,如果需要更高版本,可以提工单申请技术支持。 父主题: 功能咨询

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  • Windows弹性云服务器登录方式概述

    重置密码”。详细操作,请参见在控制台重置 弹性云服务器 密码。 对于密钥方式鉴权弹性 云服务器 ,需先通过管理控制台提供获取密码功能,将创建弹性云服务器时使用私钥文件解析为密码。 GPU实例中,部分G系列实例不支持平台提供远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云服务器。

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  • 查询云手机服务器规格列表

    String 云手机服务器型号,如Hi1616。不超过32字节。 cpu Integer 云手机服务器CPU核数。 memory Integer 云手机服务器内存大小,单位G。 extend_spec extend_spec object 云手机服务器属性描述,不超过512个字节。

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  • CES服务监控方案

    memory_utilization 显存使用率。 该GPU显存使用率。 % instance_id,gpu gpu_performance gpu性能状态。 该GPU性能状态。 - instance_id,gpu encoder_utilization 编码使用率。 该GPU编码能力使用率。 % instance_id,gpu

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  • 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案

    userdata机制拉取cce-agent,但是在服务器上查看没有拉cce-agent动作,理论上该动作是cloudinit中脚本在创建时自动执行,可能是由于安装脚本没有注入userdata或者注入了但未执行。 经查看是由于userdata未执行,可能原因为服务器A制作镜像时没有清理残留目录导致,即:

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  • GPU A系列裸金属服务器更换NVIDIA和CUDA

    make编译也是基于当前cuda12.0版本。 当cuda版本更换后,需要重新编译, 因此删除它。默认该文件在/root/nccl-tests直接删除即可。 从内核中卸载nvidia相关所有进程。 在安装nvidia驱动时,必须把内核中加载nvidia相关进程卸载,否则会失败。具体操作请参考GPU裸金属服务

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  • 步骤三:集群与应用创建

    您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新虚拟私有。更多关于虚拟私有信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 选择子网,并设置为“自动分配IP地址” 安全组 需要设置安全组规则,放通入方向9944端口号(包括TCP与UDP协议)。安全组配置方法,请参见添加安全组规则。 需选择入方向9944端口放通的安全组

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见GP

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择CCE推荐GPU驱动版本列表中提供GPU驱动版本。若CCE推荐驱动版本无法匹配您使用CUDA Toolkit版本,必须使用非推荐驱动版本,则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需最低驱动版本(Linux x86_64)

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  • 准备GPU虚拟化资源

    dia.com/gpu资源工作负载删除才可重新调度。 单击“安装”。 步骤二:创建GPU节点 您需要在集群中创建支持GPU虚拟化节点以使用GPU虚拟化功能,具体操作步骤请参见创建节点或创建节点池。 如果您集群中已有符合前提条件GPU节点,您可以跳过此步骤。 步骤三(可选):修改Volcano调度策略

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    TUNE_ENV_FILE:将worker-0的如下env,广播到当前训练作业其他worker节点。 MA_ 前缀env SHARED_ 前缀env S3_ 前缀env PATHenv VC_WORKER_ 前缀env SCC前缀env CRED前缀env env|grep -E '^MA_|^

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  • SDK接口参考

    调度策略进行GPU服务器分配。 location取值,请参见“地区和终端节点”中“区域”。 否 void setProjectID(std::string projectID) 【功能说明】 设置访问客户端调度接口使用项目ID。 【请求参数】 projectID:项目I

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  • 如何测算云应用的并发会话数?

    实际需要测算规格进行选择。 参考创建应用组创建应用组,并关联2创建服务器组。 单击3创建应用组名称,进入应用组详情页面,参考添加应用,添加需要测算应用(如Google Chrome)以及任务管理器应用。 单击“授权用户”页签,参考授权用户(组),选择需要授权用户(建议2~5个)进行添加。

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  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU服务器),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

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  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU服务器),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    (Agent) TCP重传率 该指标用于统计测量对象重新发送报文数与总发送报文数之间比值。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过从/proc/net/snmp文件中获取对应数据,计算采集周期内发送包数和重传包数比值得出。 采集方式(Windows):重传率通过WindowsAPI

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  • 什么是VR云渲游平台

    Platform, CVR),基于华为基础设施多元架构、极致性能、端边融合等优势,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用渲染流化技术实现3D及VR内容上实时渲染、编码、推流并提

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU数量,支持申请设置为小于1数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    打开“VR云渲游平台”,在左侧导航栏选择“云服务器列表”。 检查并确认新创建云服务器(或重启后云服务器状态为“闲置”。 在“IP地址”栏查看对应弹性公网IP。 图1 查看弹性公网IP 远程登录GPU云服务器。 打开本地计算机,即用于连接VR云渲游平台上GPU云服务器本地PC。 打开“开始”菜单,在“运行”栏输入“mstsc”。

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