致远互联协同管理解决方案

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    线性控制机器学习 更多内容
  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 提交排序任务API

    每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 开发指南

    例如计划生产的产品收益等。 已知参数:解决问题过程中的已知参数,例如生产原料,具备不同技能的生产工人、各种生产机器等。 约束条件:解决问题过程中的约束条件,例如每台机器不能连续生产20小时,每个工人不能连续工作16小时等。 优化目标:待解决的问题目标,例如最大化生产利润、最低运营成本等。

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  • 数学优化求解器

    例如计划生产的产品收益等。 已知参数:解决问题过程中的已知参数,例如生产原料,具备不同技能的生产工人、各种生产机器等。 约束条件:解决问题过程中的约束条件,例如每台机器不能连续生产20小时,每个工人不能连续工作16小时等。 优化目标:待解决的问题目标,例如最大化生产利润、最低运营成本等。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 控制

    控制 控制连接器包含“中断”、“条件判断”、“继续”、“遍历集合元素”、“分支”、“数据分片”、“多分支条件”、“终止”、“流程块”、“循环”、“异常监控和处理”执行动作。 连接参数 控制连接器无需认证,无连接参数。 中断 中断(break),设置了中断节点,流运行到中断节点后,

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  • 控制

    控制 控制连接器包含“中断”“条件判断”“继续”“遍历集合元素”“分支”“数据分片”“多分支条件”“终止”“流程块”“循环”“异常监控和处理”执行动作。 连接参数 控制连接器无需认证,无连接参数。 中断 中断(break),设置了中断节点,流运行到中断节点后,不会再往后面执行,并

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 排序策略-离线排序模型

    行更新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 服务控制

    服务控制 系统调用关系管 消费者访问数据服务共享平台中web服务共享资源,数据管理员给消费者分配web服务的访问权限。其主要功能包括: 支持web服务调用关系管理; 支持Server端调用关系控制处理; 支持Server端调用关系控制告警信息处理; 支持消费者与Web服务调用关系控制关系配置。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 概述

    文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 异常检测

    算法使用的随机种子值。 4010 numClusters 否 分类数,默认包含异常和非异常两类。 2 dataViewMode 否 算法学习模式。 history:学习所有历史数据。 horizon:仅考虑最近一段时间历史数据,默认为4个窗口。 history 示例 对于数据流MyTable

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  • 异常检测

    算法使用的随机种子值。 4010 numClusters 否 分类数,默认包含异常和非异常两类。 2 dataViewMode 否 算法学习模式。 history:学习所有历史数据。 horizon:仅考虑最近一段时间历史数据,默认为4个窗口。 history 示例 对于数据流MyTable

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  • 会议控制

    会议控制 查看与会者列表 观看会场 单击。 某个会场,单击,点击“大画面观看”观看该会场。 修改画面布局 演讲者视图 单击。 长按拖动小画面到大画面位置,可以大画面观看该会场。 画中画视图 长按小画面可以拖动到上下左右四个位置。 单击小画面右上角箭头图标可以隐藏或打开小画面。 单

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  • 会议控制

    会议控制 IdeaHub接入SMC、华为云会议和华为云 WeLink 平台支持的会控功能不同,接入到同一个平台不同会议角色支持的会议控制功能也不同。 接入华为云会议和华为云WeLink时,主持人和普通与会者的会议控制如表1所示。 接入SMC时,主席和普通与会者的会议控制如表2所示。

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