ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

查看更多 →

产品优势 自研可控 自研底层技术，自主可控。提供通用数字资产管理能力，用户可自由定制构建业务场景。 安全可信 金融级安全环境，保障 区块链 、合约服务稳定可靠运行、数字资产可靠流转。 超高性能 支持五万次/秒并发链上数字资产创建，支持百亿级数字资产发行流转。 简单易用 仅需SDK对接

查看更多 →

环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图 产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节

查看更多 →

查看外呼结果 前提条件 已有外呼任务被执行，包括手动外呼任务、预览外呼任务或者预测外呼任务。 操作步骤 使用座席账号，进入云联络中心，输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 单击任务所在行，可查看外呼结果明细。 在外呼结果界面，单击“详情”，进入外呼结果详情界面。

查看更多 →

Cluster使用的都是专属资源池。 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing

查看更多 →

平台介绍 一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。 训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。 调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。 应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

查看更多 →

。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

查看更多 →

平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

查看更多 →

能，核心在于其独特的学习率比率（loraplus_lr_ratio）机制，适用于那些需要精确控制模型微调过程的场景，当前该策略仅支持qwen1.5-7B指令监督式微调。 全参训练（Full）：这种策略主要对整个模型进行微调。这意味着在任务过程中，除了输出层外，模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。

查看更多 →

查询外呼结果 场景描述 调用该接口查询指定虚拟呼叫中心下指定外呼任务的外呼结果。 使用说明 前提条件 已经申请了开发者账号。 使用限制 查询时需传入正确的vdnId。 虚拟呼叫中心vdnId和外呼任务campaignId之间应存在正确的关联关系。 只查询呼叫完成的外呼结果。 建议优先使用【外呼结果回调】接口。

查看更多 →

智齿科技一体化客户联络解决方案主要应用于在线多渠道服务与营销场景、电话外呼和呼入接待场景以及AI智能客服辅助人工客服的场景，目的是为企业降本增效，提高服务满意度。 客户痛点： 多渠道用户：用户咨询来自多方渠道，服务部门应接不暇，数据无法统一 效率：原来纯人工客服，希望通过智能化方式提升效率、业绩 管理：团队人员壮大，期望更加完善的管理

查看更多 →

作业描述，最大长度512 hfl_type 否 String fl作业类型枚举。TRAIN（训练），EVALUATE（评估）。 hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL（本地），MODEL_ARTS（modelarts） agent_id

查看更多 →

删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

图像分割、NLP等常用深度学习领域高性能推理场景。同时，使用MindSpore开发的模型可直接在ModelArts平台完成训练和推理。 发布区域：华北-北京四、西南-贵阳一 训练和推理同时使用昇腾芯片 Ascend Snt3和Snt9芯片是华为自研的AI芯片。基于Ascend S

查看更多 →

场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案，包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct

查看更多 →

空闲状态 2 整理态 3 休息态 4 示忙 5 放音 6 外呼 7 占用 8 请求应答 9 通话态 10 3方通话 11 保持 12 静音 13 求助 14 通话转 15 插入 16 监听 17 耳语 255 异常状态 父主题： 附录

查看更多 →

创建预约手动外呼和预约自动外呼 查看预约外呼 新增预约外呼 执行预约外呼 父主题： 智能外呼任务

查看更多 →

录播系统，设备/环境管理系统的建设，改善教学手段与方法，实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个

查看更多 →

可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

查看更多 →

能，核心在于其独特的学习率比率（loraplus_lr_ratio）机制，适用于那些需要精确控制模型微调过程的场景，当前该策略仅支持qwen1.5-7B指令监督式微调。 全参训练（Full）：这种策略主要对整个模型进行微调。这意味着在任务过程中，除了输出层外，模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器学

查看更多 →