特征编码机器学习 更多内容
  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理的时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 特征工程和算法工程的关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 提交排序任务API

    分解机每个特征对其他域的隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而

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  • 全局特征信息文件

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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  • 查询城市编码

    查询城市编码 功能介绍 查询城市编码。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/countryCityCode/search 参数说明 无。 请求 请求样例 https://console.ulanqab.huawei

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  • 编码基础操作

    编码基础操作 CodeArts IDE for C/C++ 包含了内置的语法着色,定义预览,跳转定义,类继承关系图,调用关系图等一些编码基础功能。 语法着色 该功能可对函数,类型,局部变量,全部变量,宏,枚举,成员变量等上色。 跳转定义 - 当光标放在代码处,“Ctrl+单击”或

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  • 指标编码参考

    指标编码参考 技能队列监控指标 座席监控指标 VDN监控指标 IVR监控指标 父主题: 附录

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  • 查询海关编码

    查询海关编码 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参见表2。 表2 查询海关编码输出参数说明 参数 说明 状态 状态。 响应信息 响应信息。 编码长度 编码长度。 结果 结果。 国家名称 国家名称。 国际编码 国际编码。

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  • 编码解码函数

    否 对压缩后的数据进行编码的格式,目前支持进行Base64和hex编码。 encoding String 否 原始未压缩数据的编码格式,默认为utf-8。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 加密结果仅供参考。 示例1:对日志字段进行压缩并Base64编码。 测试数据 {

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 特征工程简介

    特征工程:对数据进行特征处理操作的工程。 特征工程服务:将优质的特征工程发布成服务,用户可以直接调用该服务,对具备完全相同特征的数据进行特征处理。 特征工程任务:调用特征工程服务的过程。用户在调用特征工程服务的时候,需要基于特征工程服务新建任务。 特征工程管理页面 “特征工程”页面分为两个页签:特征处理工程和已发布服务。

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 模型训练服务简介

    快速完成模型开发和训练 AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择,提升模型开发效率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试 联邦学习&重训练,保障模型应用效果 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 新增模型业务编码

    新增模型业务编码 功能介绍 调用该接口为指定模型的 数据实例 生成业务编码。在调用该接口前请确保数据模型具有“业务编码生成器”功能。 接口约束 功能列表勾选了业务编码生成器的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservice

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  • 视频编码器

    视频编码器 大屏设备流接入步骤: 编码器客户端工具,安装后运行程序 IP地址查询 设备接线后,通过海康客户端工具搜索设备,查询到DS-6701HTH-4K设备IP,如下图: 图1 IP地址查询 登录设备web后台 http://192.168.X.X/ 账号密码:admin/XXXXXX

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  • 地理位置编码

    地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 中国 CN 智利 Chile 立陶宛 Lithuania 安徽 AH 圣诞岛 Christmas Island 卢森堡 Luxembourg 北京 BJ 哥伦比亚 Colombia 北马其顿(前南斯拉夫马其顿共和国)

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  • 地理位置编码

    地理位置编码 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 AD 安道尔 EC 厄瓜多尔 LB 黎巴嫩 RO 罗马尼亚 AE 阿拉伯联合酋长国 EE 爱沙尼亚 LC 圣卢西亚 RS 塞尔维亚 AF 阿富汗 EG 埃及 LK 斯里兰卡 RU 俄罗斯联邦 AG 安提瓜和巴布达

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  • 创建特征工程

    创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程,对数据集执行特征操作;也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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