华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    数学优化机器学习 更多内容
  • 开发指南

    产品在下一周期初可继续生产时,不需要考虑setup时间和成本 异质并行机 同一产品可同时在多台机器上进行生产,且同一产品在不同机器上的生产效率及能力不同 需求延期 需求可被延期满足在后续时间生产,但有延期成本 加工冻结 由于机器维护或试运行、原料未到位等原因,开工后数天内不允许生产 加工替代 生产过程中的半成品可以用别的产品替代

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  • 高级计划与排程

    产品在下一周期初可继续生产时,不需要考虑setup时间和成本 异质并行机 同一产品可同时在多台机器上进行生产,且同一产品在不同机器上的生产效率及能力不同 需求延期 需求可被延期满足在后续时间生产,但有延期成本 加工冻结 由于机器维护或试运行、原料未到位等原因,开工后数天内不允许生产 加工替代 生产过程中的半成品可以用别的产品替代

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 算法优化

    算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 资源优化

    资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题: 常见内核功能

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  • 成本优化

    成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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  • 优化类

    优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办? 云服务器安装Cloud-Init可以做什么?

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标,及时修复失败任务、删除闲置的任务。 如果您的业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买较小规格的任务,以此来降低您的成本。 计费模式优化

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况,及时删除闲置的实例。 如果您的业

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • HIVE优化

    面列举目前可查看到的相关指标信息: 通用指标 主要是指通用的服务器的相关性能指标:CPU使用率,内存占用量,磁盘IO读写速度,使用Core数量等,通过这些指标可以衡量任务在该类型机器或该机器上的执行情况,观察集群各机器的通用指标,可以看到集群的负载是否均衡。 接入层指标 Hive

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题: 成本优化

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 应用场景

    OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务,通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎,以及不同的策略选择和约束场景,为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景: 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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  • 功能描述

    功能描述 OptVerse服务为用户提供数学规划求解器、数值计算求解器、高级计划与排程、二维切割等多种运筹优化和数值计算问题求解能力。简要介绍如下: 数学规划求解器:找到一组满足若干约束条件,且最优化目标函数取值的解。根据目标函数、约束和变量类型可划分为不同问题。OptVerse

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  • OptVerse简介

    天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 基本概念

    75个英文单词,1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 产品优势

    为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随着新数据

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