函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    实变函数机器学习 更多内容
  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 什么是Ray

    在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说,是一个强有力的工具。同时,Ray生态系统还包括一些高级库,例如Ray Tune(用于超参数调整)、RLlib(用于强化学习)、Ray Serve(用于模型服务)等,以满足不同场景下的需求。 应用场景 Ray作为一个分布式机器学习计算框

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 方案概述

    FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts

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  • GS_OPT_MODEL

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 设置自动变配

    设置自动配 功能介绍 设置自动配。 接口约束 该接口目前公测阶段,如需使用,请提交工单联系客服人员申请权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-scaling/policy

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  • 查询自动变配

    查询自动配 功能介绍 查询自动配。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-scaling/policy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询自动变配

    查询自动配 功能介绍 查询自动配。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-scaling/policy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 设置自动变配

    设置自动配 功能介绍 设置自动配。 接口约束 该接口目前公测阶段,如需使用,请提交工单联系客服人员申请权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-scaling/policy

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  • GS_OPT_MODEL

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • TaurusDB实例自动变配

    TaurusDB”。 在“实例管理”页面,单击目标实例名称,进入实例概览页面。 在“配置信息”区域,单击“自动配”后的“设置”。 图1 设置自动配 在弹框中设置配参数。 图2 设置配参数 表2 自动配参数 参数名称 参数说明 自动扩容 打开自动扩容的开关。 扩缩容类型 扩缩规格 增删只读节点

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 信息技术人才培养

    传统实验室过于依赖基础硬件资源,造成训平台受多方面因素影响,体验性差,学习效率不高。基于华为云构建的训云学习平台不受本地物理环境影响,实现资源合理利用,灵活满足容量弹性扩容,打通职业-技能-课程-实验-认证-就业全链路个性化学习路径,实现真正的开放式实验室建设。 训云组网结构图 图1 训云组网结构图

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  • 方案概述

    探索新工科建设,可助力高校实现: 助力教师实践教学 训指导文件——掌握训实施过程,提高实践教学能力 训过程跟踪——准确把握教学节奏,智慧指导学生的学习行为 训结果评判——节省教师工作量,提高工作效率 提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力

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  • 方案概述

    课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能,依据MapReduce服务进行海量数据抓取和分析,使用已经训练的学生模型匹配,然后给出最后的推荐学习建议和学习路径,以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直播平台,系统也内嵌WEBRTC直播,满足公有云和私有云直播;

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  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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