生成模型深度学习 更多内容
  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 创建有监督训练任务

    旧可以保持较好的模型性能。 训练模型 选择训练所需要的模型。支持选择“预置模型”或者“我的模型”。 预置模型:系统提供的LLM(大语言)预置模型。 我的模型:经过用户预训练或者微调训练后的模型模型详细介绍请参见选择模型与训练方法。 训练参数 指定用于训练模型的超参数。 训练参

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 大数据分析

    游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。 根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 创建模型微调流水线

    创建模型微调流水线 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型完成,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 前提条件

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    实时查看训练日志,监控程序。 tail -f nohup.out 如果显示如下信息, 表示模型训练完成。 图4 模型训练完成 在训练过程中观察单GPU卡的利用率,如下: 图5 GPU利用率 查看生成模型checkpoint。 本示例生成模型checkpoint路径设置在“/workspace/Megat

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    实时查看训练日志,监控程序。 tail -f nohup.out 如果显示如下信息, 表示模型训练完成。 图4 模型训练完成 在训练过程中观察单GPU卡的利用率,如下: 图5 GPU利用率 查看生成模型checkpoint。 本示例生成模型checkpoint路径设置在“/workspace/Megat

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  • 风格化照片建模生成的模型文件是什么格式?

    风格化照片建模生成模型文件是什么格式? 风格化照片建模生成Glb格式的模型文件。 父主题: 照片建模

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  • 模型训练简介

    进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务:调用已归档的模型包,对新的数据集进行训练,得到训练结果。 新建超参优化服务:通过训练结果对比,为已创建的训练工程选择一组最优超参组合。 系统还支持打包训练模型,用于

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  • 报告生成

    报告生成&提交审核 用例执行人可以在报告预览页面生成报告。 在报告预览页面可指定本次测试的测试工具,测试工具信息将会在报告中呈现。 在测试总结输入框中输入测试总结,或点击【一键生成测试总结】,点击【生成报告】按钮,即可生成报告(包含word和excel格式)。点击报告下载链接可以将报告下载到本地。

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  • 溯源码生成

    溯源码生成 功能介绍 溯源码生成 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/submit 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串

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  • 生成巡检报告

    生成巡检报告 详细内容见第16章 父主题: 巡检管理

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  • 手动生成报告

    手动生成报告 生成任务/检查单的报告 登录ISDP系统,任务管理勾选任务点击“更多操作>生成报告”即可手动生成报告。 任务处于执行中,已完成的状态,均可手动生成报告。 图1 生成任务报告 生成许可报告 在许可列表勾选任务点击“更多操作>生成报告”, 所有状态下都可手动生成报告。 图2

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  • 生成解析任务

    生成解析任务 功能介绍 生成解析的短链。一次最多生成100个解析的短链。 URI POST /v1/aim/resolve-tasks 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM

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  • 生成AK、SK

    生成AK、SK 注册并登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“管理访问密钥”。 单击“新增访问密钥”,进入“新增访问密钥”页面。 输入短信验证码,单击“确定”,下载密钥,请妥善保管。 父主题: 获取AK/SK认证

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  • 生成Schema结构

    生成Schema结构 功能介绍 生成以label为点,label间关系为边的schema结构,并存储在OBS上。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure/build 表1 路径参数 参数

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  • 下标生成函数

    下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述:生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型:setof int 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL

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