华为云云商店

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    深度学习硬件选择 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 模型训练

    和调优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无

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  • 硬件安装

    硬件安装 根据网络规划时的网络设备安装点位设计、设备间互联等信息,完成网络设备的硬件安装、连线、上电等操作,参见表 硬件安装与布线任务一览表。 表1 硬件安装与布线任务一览表 任务 任务说明 参考链接 安装硬件设备 硬件设备安装需要遵循施工规范,常见的硬件施工规范有: 物理设备必须可靠接地。

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  • 硬件介绍

    硬件介绍 USG6603F-C 本文档中的图形仅供参考,设备外观请以实际发货为准。 USG6603F-C支持硬件Bypass功能。 更详细的硬件介绍请参见《HiSecEngine 天关 硬件指南》。 图1 USG6603F-C外观和辅料 表1 USG6603F-C业务口说明 接口名称

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 硬件/外观

    硬件/外观 企业智慧屏宣传材料中的宽、高、深,深是哪里的尺寸? 企业智慧屏都有哪些外接插口,有几个? 标配的书写笔是触控笔、电磁笔还是普通的主动笔? 标配的书写笔的笔两头不同,有什么区别? 企业智慧屏标配包含OPS吗? 什么情境下会用到OPS? OPS是否支持热插拔? 企业智慧屏可以做扩展加内存吗?

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  • 硬件支持

    硬件支持 表1 支持的架构 架构 系列 ARM Cortex-M0 Cortex-M0+ Cortex-M3 Cortex-M4 Cortex-M7 Cortex-A7 Cortex-A9 Cortex-A53 ARM64 Cortex-A72 RISC-V RV32 C-SKY

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  • 硬件环境

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 硬件安装

    硬件安装 挂墙安装 具体的装箱物品请以实物为准。本包装内的部件只可与本包装内的主机配套使用。拆箱后如果发现部件有损坏、缺失或浸水等情况,请联系技术支持。 图1 装箱物品清单 请自备以下安装工具。 图2 安装工具 使用铅笔、水平仪定位支架安装位置,标注螺钉孔位。 请在垂直称重且厚度

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  • 硬件介绍

    硬件介绍 USG65xxF USG65xxF的介绍以USG6555F为例,其他机型与USG6555F存在少许差异,具体请参见《HiSecEngine USG6000F系列 硬件指南》。 图1 USG6555F外观和辅料 表1 USG6525F业务口说明 接口名称 描述 光电互斥接口(Combo接口,0~7)

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  • 硬件准备

    yum源进行安装。 宿主机安装配置要求 制作x86系统镜像时,以CentOS 7.3 64bit操作系统为例,安装时必须选择安装GUI桌面和虚拟化环境。 选择“Server with GUI”并勾选“FTP Server”、“Virtualization Client”、“Virtualization

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  • 硬件要求

    硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展,满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求,推荐硬件: 老师屏:ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置:i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏:ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置:i5八代CPU、8G内存、128G

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  • 硬件介绍

    0/0/22和GE0/0/23配对)支持硬件Bypass功能。 更详细的硬件介绍请参见《HUAWEI USG6000E系列硬件指南》。 USG6301E-C(TianGuan310), USG6501E-C(TianGuan510) 图1 USG6301E-C(TianGuan310)

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  • 硬件介绍

    硬件介绍 本章节以USG6525E为例,其他机型与USG6525E存在少许差异,具体请参见《HUAWEI USG6000E 产品文档》中“安装>硬件指南>硬件介绍”。 图1 USG6525E外观和辅料 表1 USG6525E业务口说明 接口名称 描述 光电互斥接口(Combo接口,0~7)

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  • 硬件介绍

    硬件介绍 USG12000的介绍以USG12004为例,其他机型与USG12004存在差异,具体请参见《HiSecEngine USG12000系列 硬件指南》。 图1 USG12004外观 表1 USG12004组成结构说明 1、机箱眉头 2、正面的ESD插孔 3、电源模块PM

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  • 硬件规格

    格限制,其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证,同时与华为昇腾芯片深度集成,提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点(专业版)的主备方案,则要预留备节点的硬件资源,规格与主节点一致。 表1 硬件规格要求 场景 规格要求

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  • 迁移学习

    w名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明,如表1所示。 表1 参数说明 参数

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习任务

    图3 基础信息 选择模式 自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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