深度学习训练机器_机器未重启-华为云

机器未重启

原因分析该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。处理方法请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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场景介绍

准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。准备数据准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。准备镜像准备训练模型适用的容器镜像。训练启动训练介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

Turbo高性能，加速训练过程训练数据集高速读取，避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲，提升GPU/NPU利用率。大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载，减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具训练任务开始前将数据从OBS导入到SFS

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创建和训练模型

epochs=10) 父主题：基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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方案概述

在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。决策风险高：研判错误可能导致管制失效。通过本方案实现的业务效果打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。构

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哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容

t9处理器的AI训练服务器，实现完全自主可控，广泛应用于深度学习模型开发和AI训练服务场景，可单击此处查看硬件三维视图。 Atlas 800训练服务器HCCN Tool Atlas 800 训练服务器 1.0.11 HCCN Tool接口参考主要介绍集群网络工具hccn_tool

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自动学习项目中，如何进行增量训练？

自动学习项目中，如何进行增量训练？在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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AI Gallery功能介绍

临的实际困难，尤其是高昂的模型训练与部署成本，这往往成为创意落地的阻碍。通过大量开发者实践，针对主流昇腾云开源大模型，沉淀最佳的算力组合方案，为开发者在开发模型的最后一步，提供最佳实践的算力方案、实践指南和文档，节省开发者学习和试错资金成本，提升学习和开发效率。父主题：功能介绍

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AI开发基本概念

AI开发基本概念机器学习常见的分类有3种：监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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机器翻译

机器翻译语种识别语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本，返回识别出的所属语种。父主题：基本概念

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机器无法选择？

机器无法选择？请确认机器状态是否正确，资源状态为运行中且UniAgent状态为运行中。 UniAgent安装可参考安装UniAgent。父主题：补丁管理常见问题

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准备模型训练镜像

准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。训练作业的预置框架介绍

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大模型开发基本流程介绍

去噪处理：去除无关或异常值，减少对模型训练的干扰。数据预处理的目的是保证数据集的质量，使其能够有效地训练模型，并减少对模型性能的不利影响。模型开发：模型开发是大模型项目中的核心阶段，通常包括以下步骤：选择合适的模型：根据任务目标选择适当的模型。模型训练：使用处理后的数据集训练模型。超参数调优

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面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

Turbo高性能，加速训练过程训练数据集高速读取，避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲，提升GPU/NPU利用率。大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载，减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具训练任务开始前将数据从OBS导入到SFS

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场景介绍

准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。准备数据准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。准备镜像准备训练模型适用的容器镜像。训练启动训练介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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场景介绍

准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。准备数据准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。准备镜像准备训练模型适用的容器镜像。训练启动训练介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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IAM 身份中心

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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最新动态

人脸检测技能面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。商用多区域客流分析技能面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。车牌识别技能

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附录

便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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