AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习参数数量 更多内容
  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 公网发现与采集

    “采集”进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击采集状态列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。采集完成后,可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息,以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 创建防护策略

    配置Windows防护策略 表3 策略基本信息说明 参数 参数说明 策略名称 创建的勒索病毒防护策略的策略名称。 智能学习天数 请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 智能学习功能是通过机器学习引擎学习 服务器 上的进程修改文件的行为。 防护状态

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  • 产品优势

    多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 内网发现与采集

    根据表1,配置内网发现任务参数。 表1 内网发现任务参数说明 参数 说明 任务名称 自定义发现任务名称。 任务说明 输入发现任务说明。 设备 选择在源端内网环境中安装的Edge工具。 根据实际情况,选择使用网段扫描或VMware扫描发现主机资源。 选择网段扫描,根据表2,配置网段扫描参数。 表2 网段扫描参数说明

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  • 创建模型微调流水线

    训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 查询用户拥有数字资产数量

    查询用户拥有数字资产数量 查询指定资产集合下,用户所拥有的数字资产数量。 仅专享版支持该接口调用。 调用方法 BalanceOf(collectionIndex, identity string) (int64, error) 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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  • 内网发现与采集

    根据表1,配置内网发现任务参数。 表1 内网发现任务参数说明 参数 说明 任务名称 自定义发现任务名称。 任务说明 输入发现任务说明。 设备 选择在源端内网环境中安装的Edge工具。 根据实际情况,选择使用网段扫描或VMware扫描发现主机资源。 选择网段扫描,根据表2,配置网段扫描参数。 表2 网段扫描参数说明

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  • 修改参数模板参数

    表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 config_id 是 String 参数模板ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 约束与限制

    1 (10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术,用于加速各种计算任务,特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时,通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘,应

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  • 保存横向联邦学习作业

    保存横向联邦学习作业 功能介绍 保存横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 创建自监督微调训练任务

    ,批大小还与学习率相关。学习率是指每次更新参数时,沿着梯度方向移动的步长。一般来说,批大小和学习率成正比。如果批大小增大,学习率也相应增大;如果批大小减小,那么学习率也应减小。 训练轮数 1 1~50 完成全部训练数据集训练的次数。 学习率 0.0001 0~1 学习率用于控制每

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  • 公网发现与采集

    “采集”进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击采集状态列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。采集完成后,可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息,以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端

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  • 获取纵向联邦作业详情

    空间ID,最大32位,由字母和数字组成 job_id 是 String 任务id,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。

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