AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习并行化处理 更多内容
  • 为什么云硬盘的I/O使用率已接近100%,但云硬盘的读IOPS没有达到IOPS上限

    的I/O性能数据,仅代表磁盘的繁忙程度。 由于云硬盘具有可以并行处理多个I/O请求的能力,因此当磁盘的I/O使用率达到100%时,也不表示达到了磁盘的瓶颈。例如:某个云硬盘处理单个I/O请求需要0.1秒,且可以同时处理10个I/O请求,那么当10个I/O请求依次按顺序(串行)提交

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 设置并行度

    设置并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀

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  • 关于GDS并行导入

    DN,释放了CN的资源,使其有能力处理其他外部请求。 所有DN都参与数据导入,这样可以充分利用各设备的计算能力及网络带宽,提升导入效率。 外表灵活的OPTION设置,有利于在数据入库前对数据做预处理,例如非法字符替换、容错处理等。 图1 数据并行导入示意图 上图中所涉及的相关概念说明如下:

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  • 关于OBS并行导入

    数据源文件:存储有数据的TEXT、 CS V、ORC、CARBONDATA、JSON文件。文件中保存的是待并行导入数据库的数据。 OBS: 对象存储服务 ,是一种可存储文档、图片、影音视频等非结构数据的云存储服务。向 GaussDB (DWS)并行导入数据时,数据对象放置在OBS服务器上。 桶(Bucket):对OBS

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  • 关于OBS并行导出

    OBS:对象存储服务,是一种可存储文档、图片、影音视频等非结构数据的云存储服务。从GaussDB(DWS)并行导出数据时,数据对象放置在OBS服务器上。 桶(Bucket):对OBS中的一个存储空间的形象称呼,是存储对象的容器。 对象存储是一种非常扁平的存储方式,桶中存储的对象都在同一个逻辑层级

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  • 关于GDS并行导出

    式等信息来指定待导出的数据文件,利用多DN并行的方式,将数据从数据库导出到数据文件中,从而提高整体导出性能。不支持直接导出文件到HDFS文件系统。 CN只负责任务的规划及下发,把数据导出的工作交给了DN,释放了CN的资源,使其有能力处理外部请求。 通过让各个DN都参与数据导出,充分利用各个设备的计算能力及网络带宽。

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  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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  • 产品优势

    实现多个参与方数据流的自动编排和融合计算。 自主高效 数据使用全流程可视展示,为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程; 支持数据参与方、计算方的多种部署模式,包括云上(同Region、跨Region)、边缘节点、HCSO的部署模式; 采用容器资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    Intelligent Analysis Service),是提供摄像头视频数据采集、视频数据分发、视频数据转储、AI智能分析、预警事件上报等多项能力的一体平台,依托于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构

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  • 并行文件系统

    通过obsfs用户可以将创建的并行文件系统挂载到云端 Linux服务器 上并能像操作本地文件系统一样对并行文件系统内的文件和目录进行在线处理,包括:创建、删除文件/目录,重命名文件/目录,修改写文件等操作。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 父主题:

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 功能介绍

    样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。

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  • 通过外表并行导入

    通过外表并行导入 关于并行导入 教程和最佳实践 准备源数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导入数据 处理错误表 停止GDS 示例 父主题: 导入数据

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  • 使用外表并行导出

    使用外表并行导出 关于并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS 示例 父主题: 导出数据

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 简介 控制台方式 API方式 工具方式

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  • 什么是OptVerse

    Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能业务系统,提升业务效率。

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    泛用于自然语言处理任务,如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是NVIDIA开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和分布式训练进行了优化,可以显著提高训练速度和效率。DeepSpeed提供了各种技术和优化策略,包括分布式梯度下降、模型并行、梯度累积和动态

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译

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