深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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实时监测 实时监测可以对设备组的运行状态和各参数进行实时监测，选定设备组，单击【编辑】可以对设备组的组态进行自定义编辑，【导出图片】可以将该组态以图片形式导出，【最大化】可全屏显示组态。 图1 实时监测 定义2D组态 2D实时监测组态编辑面板主要包含如下5块分区： 组态面板 工具栏

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图1 添加监测点 鼠标单击监测点右侧，非叶子节点出现【添加同级监测点】、【添加子级监测点】、【编辑】、【删除】按钮。子叶子节点出现【添加同级监测点】、【编辑】、【删除】按钮。 图2 监测点配置 图3 添加同级监测点 单击【添加同级监测点】添加相同层级监测点，两个监测点无上下层级关系；

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“编辑任务”，如图1所示。 图1 编辑监测任务 根据需求，重新配置监控信息和扫描项设置。 父主题： 使用漏洞管理服务进行安全监测

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“暂停监测”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 如果用户需要再次开启监测任务，在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“开启监测”，开启监测任务。 父主题： 使用漏洞管理服务进行安全监测

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“删除任务”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 父主题： 使用漏洞管理服务进行安全监测

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水文监测 图13 水文监测 主要功能：显示境内所有水文站点位置，状态及监测指标。 操作步骤：在下方选择框，选择水文监测可在地图中查看水文站点位置 > 展开水文站时，单击任意“站点图标”可查看水文站点基本信息及监测指标。 历史数据 图14 历史数据 主要功能：查看站点监测所有指标的历史趋势，可按需选时间及展示指标。

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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通话质量监测 功能描述 加入房间后，SDK上报通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 通话质量上报 network-quality网络上下行质量报告事件，用户加入房间后，在网络质量变化的时候会触发一次该事件，报告用户的本地网络上下行质量情况。

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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监测安全域状态 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 边界防护与响应”。 在右上角菜单栏选择“服务配置 > 地址安全域管理”。 在“设备安全域管理”区域，查看设备卡片。 如果租户在此界面看到存在设备安全域接反的提示，表示天关/防火墙线缆连接错误，需要交换本地天关/防火墙上下行接口的连线。

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场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 录播/电台语音 监测内容传播类 / FM电台类音频数据，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用：基于核心算法赋能感知监测，充分利用各区现有监测数据，打造对移动源、扬尘源、工业源的全

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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通话中质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 实现通话中质量监测 通话质量上报 onNetworkQualityNotify，房间内客户端网络质量实时上报，默认开启，每2s上报一次，两人以上才会回调。

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 void

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场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强：方案结合华为云EI服务，地物自动识别效率超过95%，作物长势监测8天自动化更新，两周内气象预测准确率超85%，两天内气象预测准确率超95%（5*5km）

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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