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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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括号匹配 当光标靠近其中一个括号，匹配的括号就会高亮显示。您可以使用“Ctrl+Shift+\”跳转到匹配的括号。 父主题： 代码导航

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那么该模式只代表它本身；这时候LIKE的行为就像等号操作符。在pattern里的下划线(_)匹配任何单个字符；而一个百分号(%)匹配零或多个字符。LIKE模式匹配总是覆盖整个字符串。要匹配在字符串内部任何位置的序列，该模式必须以百分号开头和结尾。 【示例】： 'A_Z' --表

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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ROW ：在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW ：在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable：从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

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推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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ROW ：在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW ：在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable：从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

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匹配索引同步 请求URL和请求体参数如下： PUT auto_sync/pattern/{pattern_name} 表1 请求体参数说明 参数名 说明 remote_cluster 主集群名称，通过“配置主集群信息”设置，具体值如上文的leader1 remote_index_patterns

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐

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智能类型匹配补全 CodeArts IDE会自动过滤推荐列表，直到仅包括与当前上下文匹配的类型。 这在以下情况中有效： 在赋值语句的右侧。 在变量初始化中。 在return语句中。 在方法调用的参数列表中。 在对象实例化中new关键字后。 在链式表达式中。 父主题： 代码补全

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审批流匹配规则 路径：公共平台->业务配置->全局配置 图6.2-1 审批流匹配规则 规则1：驳回重新提交到L1级，从L1级重新审批 规则2：驳回后重新提交到驳回的层级再审批，已通过的审批层级不再需要审批 （检查单采集审批，默认为规则2） 配置简介 当审批流被驳回时，有以下两种规则可以配置。

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坐席匹配规则配置 路径：公共平台->业务配置->全局配置 配置简介 对坐席的具体匹配规则分为安全视频/通用检查/巡检三个类型，可对基础调度方式和高级调度方式进行独立配置 轮询规则: 坐席动态排队，按排队顺序，依次接入视频。 1．坐席按照签入时间排序，最晚签入的排在队首。 2．坐席接入任意一路视频后排到队尾。

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基本文本匹配 GaussDB的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4 5 openGauss=#

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签名不匹配错误 如果从SDK自定义错误中获取到的StatusCode为403，从Code字段中获取到的OBS服务端错误码错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理(Go SDK)

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