汽车行业解决方案

“中国制造2025”将节能与新能源汽车作为重点发展领域,明确了支持电动汽车产业发展,掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术,推动汽车新一轮技术变革。华为云携手合作伙伴基于云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等技术打造场景化解决方案,帮助车企实现数字化转型和升级,加快产品和服务创新

相关搜索推荐:
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    汽车故障诊断机器学习 更多内容
  • 计费说明

    发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 重新学习服务器

    重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您的服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS的应用进程情报数据,避免误报。 重新学习服务器 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 > 企业主机安全”,进入主机安全平台界面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 影响应用管理

    项。 自动分批:用户选择的待执行机器,会根据默认规则,自动分成多批次。 手动分批:用户可以根据自身需要,手动创建若干批次,然后手动将机器分配到各批次中。 不分批:用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略: 设置执行的成功率,当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量,工单状态会变为异常,并停止执行。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置中,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时,需要配置被叫路由。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    应用场景 Web应用开发 移动应用开发 后端开发 数据科学和机器学习 嵌入式系统开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    本节介绍Fabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优,可以用于处理大规模数据集和模型,使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    。 车联网 需求场景:汽车厂商通过车联网平台实现车辆的便捷接入和管理,需要支持JT/T808、MQTT等协议传输数据到云端,并做数据清洗处理,便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案:华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接,支持多种标准行业协议,将汽车采集的路况、车况、行驶

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE MODEL

    CREATE MODEL 功能描述 训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 当前版本形态暂不支持模型训练功能,不支持使用该语法。 父主题: C

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了