default="True", description="是否在训练过程中保存并使用精度最高的模型，而不是最新的模型。默认值True,保存最优模型。在一定误差范围内，最优模型会保存最新的高精度模型")), wf.AlgorithmParameters(name="jpeg_preprocess"

查看更多 →

field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

查看更多 →

，单击“盘点结束[确认]”按钮，盘点明细全部结束盘点，盘点明细行状态全部为“已结束”； 图5 盘点计划明细批次 盘点结束[撤销]：盘点单未盘点确认前，单击[盘点明细]页签中的“盘点结束[撤销]”按钮，可以继续盘点； 盘点确认：已盘点完成的盘点单，单击“盘点确认”按钮，盘点确认成功

查看更多 →

资产盘点 NetEco提供了资产盘点功能，便于实现对库房、机房中的资产进行盘点。 创建盘点计划 管理盘点任务 查看盘点结果 父主题： 资产管理

查看更多 →

盘点撤销：通过日期查询到资产盘点计划单，选择资产盘点计划单 -> 单击[盘点撤销]页签 -> 输入操作员回车 -> 输入/扫描资产编号回车； 图2 盘点撤销 盘点查询：通过日期查询到资产盘点计划单，选择资产盘点计划单 -> 单击[盘点查询]页签，查看资产盘点计划单的盘点数据； 图3

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

暂停盘点计划 当盘点计划的时间未到达任务执行开始日期时，可执行此操作。暂停盘点计划后，盘点任务将不会转到待办事项中。 单击“操作”列中的。 恢复盘点计划 恢复盘点计划后，时间到达任务计划开始日期时，盘点任务将会转到待办事项中。 单击“操作”列中的。 修改盘点计划 当盘点计划有变更时，可以对盘点计划的信息进行修改。

查看更多 →

工序盘点 首页>工序盘点 单击首页“工序盘点”按钮，进入到工序盘点的订单选择界面，操作同报工管理快捷方式。 图1 工序盘点 返回订单数据后，进入到对应订单的盘点界面。操作同订单盘点模块。 父主题： 工业APP

查看更多 →

资产的自动盘点，由系统自动完成盘点，盘点确认人进行结果确认。 说明： 盘点是在机房或库房中完成的，系统中只记录盘点结果。盘点结果分为盘正和盘亏。 盘正指系统中的资产实际存在于库房中。其中“资产状态”为“已清退”的资产，“盘点状态”自动设置为“盘正”，不可修改。 盘亏指系统中的资产在库房中不存在。

查看更多 →

ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无

查看更多 →

使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

查看更多 →

查看盘点结果 可查看资产盘点结果，并支持导出盘点报告至本地。 前提条件 已具备“资产盘点”的操作权限。 有已处理完成的任务。 操作步骤 选择“运营管理 > 资产管理 > 资产盘点”。 在左侧导航栏中，选择“盘点详情 > 已处理”。 在“已处理”页面中，单击“任务名称”列中的，查看盘点结果。

查看更多 →

存储方式：是指计算节点部署时选择的存储方式，目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上，后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录：计算节点部署时选择的存储路径，用于 TICS 服务的数据和外部交互。用户只有

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

查看更多 →

问答模型训练（可选） 为了让问答机器人更加智能，回答更加准确，您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试，在匹配问题的返回结果中，按相似度得分进行倒序排序，正确匹配的问题出现在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标，数值越高代表模型效果越好。

查看更多 →

值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。

查看更多 →

资产盘点计划单 【功能说明】 用于创建资产盘点计划单，记录资产计划盘点信息 【操作说明】 新增盘点计划单：单击“新增”按钮 -> 输入资产盘点计划单单头信息 -> 单击“保存”按钮 -> 单击进入[资产盘点计划明细]页签，单击“统计明细”按钮，系统根据单头的工厂过滤出需要盘点的台账

查看更多 →

自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： 模型训练

查看更多 →

MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipynb格式保存，实质上是一段代码，对应Notebook中的一个Cell。

查看更多 →

CCE集群版本为处于维护的版本 cce 确保CCE集群版本为处于维护中的版本。 CCE集群版本为停止维护的版本，视为“不合规” 为了保证您的服务权益，建议尽快升级到最新的商用版本。集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤，具体操作流程可见CCE服务说明文档的升级概述。 c

查看更多 →

model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

查看更多 →