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    经验模态分解机器学习 更多内容
  • 经验总结:SQL语句改写规则

    经验总结:SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践,总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则,常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    经验总结:SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践,总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则,常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行去重操作,而union

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  • 授权用户专家经验库相关的角色

    授权用户专家经验库相关的角色 前提条件 用户具有用户授权权限。 专家经验库相关的角色(专家经验库管理员、专家经验库浏览用户)已存在。 专家经验库管理员:可以对专家经验库中的图片/视频等影像样本数据进行设置标签的操作。 专家经验库浏览用户:可以自由查看专家经验库中的图片/视频。 操作步骤

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  • 设置AstroZero标准页面模态框组件

    设置AstroZero标准页面模态框组件 模态框作为一个模态对话框的容器,支持向模态框中拖入各种组件,用于在模态框弹出时,用户必须先响应模态框后,才能对其他对象进行操作的场景。 模态对话框功能:当一个模态对话框弹出时,用户想要对模态框以外的应用程序进行操作时,必须先对该对话框进行

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  • 调用CBS的创建视频接口请求返回状态码为200,但没有返回视频id

    API参考描述,应该会同步返回视频id。 解决方法 在控制台排查有没有创建成功的视频,如果没有执行下列操作。 在控制台单击“多模态机器人>多模态播报机器人>创建视频”,是否可以创建成功但没有默认形象,返回列表后,查看列表里有没有视频。 按“F12”查看有无以下报错信息。 图1 查看报错1

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  • 什么是Flexus企业搜索

    施提升文档解析效果。 多模态输入和输出 基于业务数据生成问答结果,可溯源,输出结果图文并茂。 物理多租、租户隔离、全托管 支持物理多租、租户隔离、全托管服务,独享资源更稳定、性能更高。 产品架构 图1 Flexus 企业搜索 服务架构 Flexus企业搜索服务开箱即用,帮助企业客户快速构建企业级RAG解决方案。

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  • 基本概念

    处理、机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片,提供高并发低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 什么是园区智能体

    高并发低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 多模态模型推理性能测试

    --benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5

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  • 多模态模型推理性能测试

    --benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5

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  • 多模态模型推理性能测试

    --benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 查看/标识/取消/下载样本

    单击对应的“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列的数值,“可以进入到样本清单明细页面,查看当前的样本明细 标识AI训练/取消AI训练样本:在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签,单击样本下方的/ 标记学习案例/取消学习案例样本:在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签,单击样本下方的/。

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  • 应用场景

    旦请求出现错误,往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题,对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后,很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务(数据库、HTTP API、缓存),以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构的治理和容

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  • ROMA Connect规划设计与实施服务有什么优势?

    交付的方案。 服务高可靠 强大的服务平台和资源保障,集成实施以标准化作业流程完成各个模块的集成对接,以应用场景和集成设计为指导,开展场景调测,端到端的场景拉通测试,保障设计需求落地,交付过程,进度清晰可见,风险可控,高效、低成本。 服务灵活 灵活的服务产品选择,服务方案和流程标准化,满足客户的多方面需求。

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  • ROMA运维与管理服务有什么优势?

    交付的方案。 服务高可靠 强大的服务平台和资源保障,集成实施以标准化作业流程完成各个模块的集成对接,以应用场景和集成设计为指导,开展场景调测,端到端的场景拉通测试,保障设计需求落地,交付过程,进度清晰可见,风险可控,高效、低成本。 服务灵活 灵活的服务产品选择,服务方案和流程标准化,满足客户的多方面需求。

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  • Manager样例程序开发思路

    Manager样例程序开发思路 通过典型场景,可以快速学习和掌握Manage REST API的开发过程,并且对关键的函数有所了解。 场景说明 假定用户需要以非界面方式实现操作 FusionInsight Manager系统,要求开发基于HTTP Basic认证的应用程序实现如下功能:

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • 方案概述

    行准确和性能调优,依赖专家经验进行模型分析与调优。 开发环境复杂:AI开发面临算子层、模型层、应用使能层等多技术体系的熟悉,学习难;AI现场开发过程中常会遇到难点问题、新特性理解不深入,问题求助响应慢;模型运行依赖多,开发环境搭建复杂;工具链种类多,学习周期长。 专业人才短缺:客

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