数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    基于Spark的机器学习经验 更多内容
  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    即在压缩包内有一层以模块名命名文件夹,然后才是对应类Python文件,通常下载下来Python库可能不满足这个要求,因此需要重新压缩。同时对压缩包名称没有要求,所以建议可以把多个模块包都压缩到一个压缩包里。至此,已经可以完整运行起来一个大型、复杂PySpark程序了。 父主题:

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  • 专家经验库

    专家经验库 应用场景说明 配置权限 创建角色 授权用户专家经验库相关角色 查看/标识/取消/下载样本

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CCE集群版本为停止维护版本,视为“不合规” cce-cluster-oldest-supported-version CCE集群运行非受支持最旧版本 cce 如果CCE集群运行是受支持最旧版本(等于参数“最旧版本支持”),视为“不合规” cce-endpoint-public-access

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • 维护经验管理

    在左侧导航树中选择“维护经验”。 在“维护经验”页面中,单击“创建”。 选择需要创建维护经验告警,若该告警存在对应告警参考页面,则在告警名称后提供跳转至告警参考链接。创建维护经验参数说明请参见表1。 输入维护经验。 单击“确定”,完成一条维护经验创建。 相关任务 用户可导入/导出维

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  • 应用场景

    慢SQL分析:提供数据库、SQL语句调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,支持异常SQL语句导致数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上互联网时代,即使后台业务稳定运行,仍然无法获悉用户访问系统时具体情况,因而定位线上用户偶现前端问题变得非常困难。一个系

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。 M

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  • 应用场景

    API、缓存),以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑梳理、架构治理和容量规划(例如促销活动准备过程中,需要为每个应用准备多少台机器)也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • DLI作业开发流程

    其他云服务委托权限。 使用 DLI 提交作业 DLI提供一站式流处理、批处理、交互式分析Serverless融合处理分析服务,支持多种作业类型以满足不同数据处理需求。 表1 DLI支持作业类型 作业类型 说明 适用场景 SQL作业 适用于使用标准SQL语句进行查询场景。通常用于结构化数据的查询和分析。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少情况,联合多个参与者具有相同特征多行样本进行联邦机器学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出模型权重在某一数据集上预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,

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  • 产品优势

    基于容器化Kubernetes,具有极致弹性伸缩能力。 无。 免运维 运维成本 即开即用,Serverless架构。 需要较强技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化调优参数。同时提供可视化智能调优界面。

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  • 基于条件的分流

    基于条件分流 ASM服务可以基于不同条件将流量路由到不同版本。 控制台更新基于条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。 选择“

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  • 基于权重的分流

    基于权重分流 ASM能够提供基于权重流量控制,根据设定权重值将流量分发给指定版本。 控制台更新基于权重分流 登录UCS控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 授权用户专家经验库相关的角色

    进入授权 单击“授权”,在弹出“用户授权”对话框中选择用户、角色和有效时间(开始时间和结束时间)。 图2 用户授权 用户:单击对应 ,在弹出对话框中选择要授权用户。 图3 选择用户 角色:单击对应,在弹出对话框中选择角色,例如:专家经验库管理员。用户请根据实际情况选择角色。

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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