数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    基于spark ml机器学习平台 更多内容
  • 概述

    文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 创建模型微调任务

    learning_rate 学习学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子,可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。

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  • 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型?

    如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型? 针对一般用户,ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户,ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能,在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能;用户在开发、

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  • 什么是Workflow

    在介绍Workflow之前,先了解MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤:项目设计、

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  • 准备本地应用开发环境

    nt”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用 MRS 客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录 FusionInsight Manager页面,下载集群客户

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  • 商品接入类型介绍

    服务,用户订阅服务后通过OSC部署到云上容器托管平台CCE或者智能边缘平台IEF。这类商品在基础容器上还提供了运行参数、依赖的云服务、运维能力等,支持云原生服务开箱即用。 数据资产类 DGC资产:数据资产类DGC资产商品是由行业伙伴或华为某行业团队基于华为云智能数据运营平台DA

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  • 功能介绍

    排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务,进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。 模型验证 模型验证是基于新的数据集或超参,对模型训练服务已打包的模型进行验证,根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架 提供模

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • COST02-01 建立云预算与预测流程

    客户应密切关注历史消费趋势和不断变化的业务趋势,力求尽可能准确的预算规划。同时结合基于趋势(以历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围

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  • 数据迁移到MRS前信息收集

    点数,参见表2。 例如: 2台32U64G机器部署NameNode + ResourceManager 2台32U64G机器部署HiveServer 20台16U32G机器部署DataNode和NodeManager 是否开启Kerberos认证 是或否 权限控制及说明 调研各个

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  • 准备Spark本地应用开发环境

    nt”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ODBC开发

    ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x86_64位 EulerOS 2.8 ARM64位 Windows 7 x86_32位 Windows 7 x86_64位 Windows Server 2008 x86_32位 Windows Server 2008 x86_64位

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  • 基于CCE场景

    一般,如果用版本号进行路由,则只需配置SERVICE_META_VERSION,如果用自定义标签进行路由,则只需配置SERVICE_META_PA RAM ETERS。 为工作负载(deployment)打上标签并重启相关服务。 在下图所示位置为工作负载(deployment)打上标签sermant-injection:

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  • 基于CCE场景

    一般,如果用版本号进行路由,则只需配置SERVICE_META_VERSION,如果用自定义标签进行路由,则只需配置SERVICE_META_PARAMETERS。 为工作负载(deployment)打上标签并重启相关服务。 在下图所示位置为工作负载(deployment)打上标签sermant-injection:

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ecpg开发

    基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel)是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码(此处为C语言)和SQL命令共同组成。要构建该程序,源代码(*.p

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