公网访问CCE部署的服务并上传OBS，为何报错找不到host？ 线下机器访问CCE部署的服务并上传OBS，报错找不到host，报错截图如下： 问题定位 服务收到http请求之后，向OBS传输文件，这些报文都会经过Proxy。 传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分配内存128M，在压测场景下，损耗非常大，最终导致请求失败。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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如果mongod服务是单独部署在一台机器上，则在迁移过程中最好不要执行会大量消耗内存的操作，比如：创建索引，排序查询等。 如果mongod服务和其他服务共同部署在一台机器上，则建议给mongod的wiredTiger引擎加上cacheSizeGB的参数，设置的值为机器最小空闲内存的一半，保证所有服务在高峰期所使用

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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怀疑CDN被恶意消耗流量，如何解决？ 当您的 域名 被恶意攻击、流量被恶意盗刷时，会产生突发高带宽或者大流量，进而产生高于日常消费金额的账单，下文为您介绍潜在风险和应对办法。 潜在风险 在攻击或恶意盗刷行为发生的时候，实际消耗了CDN的带宽资源，因此您需要自行承担攻击产生的流量带宽费用。

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。 详细委托包含的权限请参考配置DLI云服务委托权限。 创建执行作业所需的计算资源和元数据 使用DLI提交作业前，您需要先创建弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列，为提交作业准备所需的计算资源。请参考DLI弹性资源池与队列简介创建弹性资源池并添加队列。 您还可以通过 自定义镜像 增强

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如何估算视频直播的流量消耗？ 视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。 流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。 计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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如何估算视频直播的流量消耗？ 视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。 流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。 计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API（仅支持老用户）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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例可能导致过拟合，而过大的比例则可能导致欠拟合。因此，选择适当的测试数据比例对于训练出准确可靠的机器学习模型非常重要。 任务配置 资源池 选择执行任务的资源池，在下拉列表可以看到各资源池的可用卡数，根据实际情况选择。 单击“下一步”，参照表3和表4以及模型、数据集等实际情况配置模型微调任务的基础参数、LoRA参数。

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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华为机器翻译（体验） 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译（Machine Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中，包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译（体验）连接器无需认证，无连接参数。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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智能问答机器人简称 QABot ，可提供智能对话引擎，通过对机器人知识的配置，可以让机器人回答不同的问题。配置后，您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用，比如智能客服、通讯软件、公众号等，以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人，目前提供的智能问答机

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如果Pod进程因使用超过预先设定的限制值而非Node资源紧张情况，系统倾向于在其原来所在的机器上重启该容器。 如果资源充足，可将QoS Pod类型均设置为Guaranteed。用计算资源换业务性能和稳定性，减少排查问题时间和成本。 如果想更好的提高资源利用率，业务服务可以设置为Guarant

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rver则会陷入不停地接收请求-处理请求-直接结束请求的循环中，这个过程会消耗部分系统资源。 从而，恶意攻击者就可以利用该漏洞，通过持续的HEADERS、RST_STREAM帧组合，消耗 Server 资源，进而影响 Server 对正常请求的处理，造成 DDoS 攻击。 最大并发流数目：HTTP/2

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ALM-15795535 PSE消耗功率超过上限告警 告警解释 PSE power consumption has exceeded the upper limit. (Power=[POEPower], Threshold=[PowerHighThreshold]). PSE电源消耗总功率大于等于告警上限。

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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