AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习属性选择 更多内容
  • 属性编辑

    属性编辑 属性页签可展示选中点或边的属性信息,也可对单个点或边的属性进行编辑。 属性编辑的操作如下: 在绘图区选中一个点或边,单击右键,选择“查看属性”,会在右侧显示“属性”页签,展示选中点边的属性信息。 若选中的点有多个标签(label),可单击label后的下拉框来查看其它label的属性信息。

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  • 用户属性

    ,长度不超过64个字符。 属性显示名 属性的显示名称,用于在页面上展示该属性。 数据类型 属性的数据类型。 BOOL STRING NUMBER 所属应用 事件所属的应用程序,通常用于区分不同的事件来源。 描述(可选) 属性的描述,用于进一步说明该属性的含义和用途。 配置完成后,单击“保存”或“保存并启用”。

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  • 事件属性

    元事件不可以关联该属性,该属性也不会再采集上报数据。 说明: “系统预置”的属性不能执行停用操作。 启用事件属性 当事件属性为“草稿”或“停用”状态时,单击操作列“启用”,可以该启用事件属性。启用以后,当元事件关联该属性,该属性将会采集上报数据。 父主题: 事件管理

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  • 属性总览

    属性总览 Placeholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 参数名称,需要保证全局唯一。 是 str placeholder_type 参数类型,与真实数据类型的映射关系如下: PlaceholderType.INT -> int PlaceholderType.STR

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  • 属性总览

    数据集创建节点的输出列表。 是 CreateDatasetOutput或者CreateDatasetOutput的列表 properties 数据集创建相关的配置信息。 是 DatasetProperties title title信息,主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集创建节点的描述信息。

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  • 属性总览

    出名称不能重复 是 str dataset_version_config 数据集版本发布相关配置信息 是 DatasetVersionConfig 表4 DatasetVersionConfig 属性 描述 是否必填 数据类型 version_name 数据集版本名称,推荐使用类

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  • 属性总览

    age,OBSConsumption,OBSPlaceholder,SWRImagePlaceholder,DataConsumptionSelector,GalleryModel 表3 ModelOutput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的输出名称,只

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  • 属性总览

    data 服务部署节点的输入数据对象 是 模型列表或服务相关对象,当前仅支持ServiceInputPlaceholder,ServiceData,ServiceUpdatePlaceholder 表3 ServiceOutput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 服务部署节

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  • 事件属性

    元事件不可以关联该属性,该属性也不会再采集上报数据。 说明: “系统预置”的属性不能执行停用操作。 启用事件属性 当事件属性为“草稿”或“停用”状态时,单击操作列“启用”,可以该启用事件属性。启用以后,当元事件关联该属性,该属性将会采集上报数据。 父主题: 事件管理

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  • 创建属性

    为指定服务添加一个属性,数据类型为Integer属性非必填,并设置最小和最大值。 { "property_name" : "power_usage", "description" : "power_usage", "data_type" : "integer",

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  • 管理属性

    管理属性 操作场景 本文指导您在应用运行态管理分类节点的属性,如添加属性、编辑属性、移除属性。 前提条件 已登录应用运行态。 添加属性 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 分类”,进入“分类”页面。 单击需要操作的分类节点。 在展开的页面,选择属性”页签,单击“编辑”。 图1

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 选择根资产

    选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建,如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题: 资产时序探索

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  • 如何选择地域

    专属企业存储服务为专属云内的 裸金属服务器 (Bare Metal Server,简称BMS)提供存储资源,需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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  • 实例无法选择?

    实例无法选择? 实例需要安装UniAgent才能执行自动化运维。 安装UniAgent请参考:安装UniAgent。 父主题: 自动化运维常见问题

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  • 选择分布方式

    选择分布方式 复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan

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  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表dwcjk相关的部分

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  • 选择分布方式

    选择分布方式 复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan

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