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    机器学习中做特征选择时 更多内容
  • 特征选择

    列筛选方式 特征列的筛选方式,有如下两种: 列选择 正则匹配 列名 列筛选方式为“列选择展示,如果有多列特征数据需要删除,可单击“”同时选中多列特征名称。 正则表达式 列筛选方式为“正则匹配”展示,请根据实际情况输入正则表达式,系统自动筛选符合正则筛选规则的所有特征列。 当前操作流

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  • 机器无法选择?

    机器无法选择? 请确认机器状态是否正确,资源状态为运行且UniAgent状态为运行。 UniAgent安装可参考安装UniAgent。 父主题: 补丁管理常见问题

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  • 概述

    概念术语 存储方式:是指计算节点部署选择的存储方式,目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上,后一种是计算节点交互的数据存储在部署选择的OBS桶。 数据目录:计算节点部署选择的存储路径,用于 TICS 服务的数据和外部

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  • 最新动态

    纵向联邦支持“样本粗筛”功能和“等距分箱”方式 纵向联邦作业在特征选择,支持“样本粗筛”,能够筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的 纵向联邦作业在特征选择,分箱选择支持“等距分箱”。等距分箱是指经过计算使得每个箱体的区间间隔保持一致。补充。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年6月 序号 功能名称

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  • 查询特征选择执行结果

    "result_ext" : "" } 状态码 状态码 描述 200 查询执行结果成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • Standard自动学习

    采用自动机器学习技术,基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参,从企业关系型(结构化)数据,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平 图1 自动学习流程 父主题: Standard功能介绍

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 组建空间 计算节点管理 同一个空间中的用户,在使用 可信计算 服务(联邦分析和联邦机器学习),需要部署计算节点,接入己方数据,作为可信计算服务的输入,通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后,最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署,支持云租户部署和边缘节点部署,用

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  • 基本概念

    在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包

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  • 创建数据预处理作业

    创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤,其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。TI CS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型可使用、可实用,在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。

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  • 特征操作

    在执行PCA之前,系统会对所有数值型的特征字段先标准化处理。对于字段类型为text的字段,系统会先数值化处理,然后标准化处理。 PCA操作步骤如下。 单击“特征操作”,从下拉框中选择“PCA”。 弹出“PCA”对话框。参数配置如下所示: 转换数目:转换后的特征列数。例如,待降维的特征列有5列,配置

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  • 特征画像

    。这些类别,对应到后面的特征选择、算法推荐,会有不同的策略,有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容,如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标,运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密

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  • 呼叫特征

    呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题: 附录

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  • GS_OPT_MODEL

    name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • GS

    name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • GS_OPT_MODEL

    name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 提交排序任务API

    is_success Boolean 请求是否成功。 error_msg String 请求失败的错误信息,请求成功无此字段。 error_code String 请求失败的错误码,请求成功无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称。

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  • 模型选择

    单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。 运行结果如下所示: 特征推荐:学件推荐的特征,除了一些通用的特征(最值、均值等),还有一部分是专门为类似KPI的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式异常检测。目前所有窗口的长度,是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的

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  • 排序策略

    。默认0.8。 子网络结构 特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系,该神经网络的结构。默认40,5。 是否移除因子分解机 是否移除模型架构的因子分解机部分,值为true则蜕变为带有核函数的DNN。默认关闭。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS的保存根路径,训练完成后,会

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  • GS

    name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 在伙伴中心做商业信息认证时的税率怎么选择?

    在伙伴中心商业信息认证的税率怎么选择? 华为云解决方案提供商转售华为云,按服务费开具增值税专用发票,如果是一般纳税人身份,当前增值税率为6%;如果是小规模纳税人,增值税率为3%。 父主题: 激励

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  • 创建纵向联邦学习作业

    用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻

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