AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中做特征选择时 更多内容
  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    处理和对话机器服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式,培训标准时长为9天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 管理防护策略

    学习。 请单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若设置的智能学习天数不够,不能完成机器的智能学习,或者策略学习的时间已超过设置的“智能学习天数”,仍然处于“学习”状态。 请根据业务场景重新设置“智能学习天数”后,单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 关闭应用进程控制防护

    关闭防护,并删除HSS学习到的服务器应用进程特征。 在目标策略所在行的操作列,单击“删除”。 单击“确认”。 在策略列表,查看目标策略。 关闭防护,但保留HSS学习到的服务器应用进程特征。 查看目标策略的策略状态为“学习完成,未生效”,表示关闭应用进程防护成功。 关闭防护,并删除HSS学习到的服务器应用进程特征。

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  • 如何选择备案填写信息中的“地域”

    如何选择备案填写信息的“地域” 对于个人备案,请根据您的身份证所在地、或实际居住地选择备案提交的地域。是否允许跨省备案,需以各地管局要求为准。 对于单位备案,请根据主体证件签发地(如营业执照工商注册地),选择备案提交的地域。不能选择非企业主体证件签发地的省份。 父主题: 系统填写

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  • 添加Agent时,在什么场景下需要选择“选择已有Agent”添加方式?

    添加Agent,在什么场景下需要选择选择已有Agent”添加方式? 当某个应用端连接了多个数据库,如图1所示。如果连接该应用端的某个数据库(例如“DB1”),已在应用端添加了Agent(即“DB1”数据库在添加Agent,“安装节点类型”选择“应用端”)。则连接该应用端的

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  • 创建特征工程

    执行记录”删除全量数据应用操作或重新执行全量数据应用操作。 执行:将特征操作流应用在导入特征工程的全量数据上,并生成经过特征处理的新数据。 4 特征操作明细区域。 单击“特征操作流总览”,查看特征操作流详情,单击每个特征操作名称前面的圆形图标,可以查看每个操作的特征处理效果。

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  • 创建特征工程

    算法工程的内核信息,单击当前内核版本可重新选择内核。 6 JupyterLab预置的算子,主要包含数据处理、模型训练以及迁移学习能力。 7 算法工程操作编辑区域。算法工程操作的主文件为后缀名称是“ipynb”的文件。 新建算法工程 用户创建特征工程,系统默认在特征工程,为用户创建了同名的算法工

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  • 查询全局特征配置

    请求失败时的错误码,请求成功无此字段。 error_msg String 请求失败的错误信息,请求成功无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5

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  • 查询全局特征配置

    请求失败时的错误码,请求成功无此字段。 error_msg String 请求失败的错误信息,请求成功无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5

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  • 模型训练

    是否使用增量学习 训练是否使用增量学习,默认关闭。 是否进行集成学习 训练是否进行集成学习,默认开启。开启后训练结果增加模型集成节点,训练结果中生成两个stacking类型的模型包。 单击图标,运行AutoML代码框内容。运行结果如图5所示。 AutoML模型训练过程,会展示“

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  • 应用进程控制概述

    应用进程控制使用流程说明 操作项 描述 创建白名单策略 白名单策略是管理HSS学习服务器行为和应用进程防护动作的规则,只有关联了白名单策略的服务器才能开启应用进程防护。 确认学习结果 HSS学习服务的应用进程后,可能存在某些可疑应用进程的特征不明显,HSS无法完全定义为恶意进程或可信进程,因此这些

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型的weights,格式是dataFrame。

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  • 创建Memcached实例时如何选择可用区?

    创建Memcached实例如何选择可用区? 简单来说,只要是在同一区域(Region)内,选择任意一个可用区内D CS 的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲,同一可用区比跨可用区的网络延更有优势,但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络延,可以将应用实例组部署在同一个可用区中。

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  • 选择数据

    输入位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。

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  • 选择数据

    单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明:

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  • 选择数据

    单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明:

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  • 选择数据

    输入位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。

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  • 选择数据

    输入位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。

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  • 智能选择

    智能选择 使用智能选择(语义选择),您可以根据代码符号插入位置的语义信息扩大或缩小选择范围。 要扩大选区,请使用“Shift+Alt+right”。 要缩小选区,请使用“Shift+Alt+Left”/“Ctrl+Shift+W”(IDEA键盘映射)。 父主题: 代码编辑

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