AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中经纬度特征的使用 更多内容
  • 图像搜索

    Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    本案例中数据和算法生成模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂预测场景。即生成模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中图片相似才可能预测准确。 ModelArtsAI Gallery中提供了常见精度较高算法和相应训练数据集,用户可以在AI Gallery资产集市中获取。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    本案例中数据和算法生成模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂预测场景。即生成模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中图片相似才可能预测准确。 ModelArtsAI Gallery中提供了常见精度较高算法和相应训练数据集,用户可以在AI Gallery资产集市中获取。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何选中全量特征列?

    如何选中全量特征列? 使用Python和Spark开发平台创建特征工程,在特征操作界面,单击表格左上方第一个带有倒三角标识单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建特征工程,在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询特征选择执行结果

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品术语

    数据治理 借鉴资产管理方法理论来管理数据,对进入平台数据进行标准化规范约束。以元数据作为驱动,连接数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理各个阶段,形成统一、完善数据治理体系。 数据资产 数据资产是指数据资产管理服务以提升数据资产管理水平和数据资产使用效率为目标,搭建数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠方式,实现对电池、电机和电控数据预测分析。适用于电池、电机、电控等数据预测分析场景,可以帮助企业更好了解产品性能,从而更好进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArts,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安全服务

    安全服务 本章节主要介绍Anti-DDoS流量清洗、 Web应用防火墙 和云 堡垒机 概念,让您更好了解这些安全服务。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗(Anti-DDoS Service)是通过专业防DDoS设备来为客户互联网应用提供精细化抵御DDoS攻击能力(包括CC、SYN

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署,即可完成 函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。 约束与限制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练服务简介

    快速完成模型开发和训练 AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择,提升模型开发效率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试 联邦学习&重训练,保障模型应用效果 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何查询机器人使用情况

    如何查询机器使用情况 登录对话机器服务管理控制台。并选择所需查看机器人,进入“机器人管理”页面。 在左侧导航栏中选择“运营面板”,您可以在该页面查看机器问答统计、访问统计、对话日志等信息。 图1 运营面板 父主题: 智能问答机器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    描述:自行描述项目详情,例如口罩检测。 数据集:下拉选择已下载数据集(步骤2中已成功导入数据集,默认为下拉数据集列表中第一个数据集)。 输出路径:选择步骤23中数据集输出位置。 训练规格:根据您实际需要选择对应训练规格。 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习运行总览页面。 步骤4:运行工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据准备

    乳腺癌数据集从UCI获取,该数据集只包含连续类型特征,因此对所有特征使用Scikit-LearnStandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院训练集;(2)其他机构训练集;(3)独立测试集,用于准确评估横向联邦学习得到模型准确率。此

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    核心功能为一体,自动发现网站或服务器在网络中安全风险,为云上业务提供多维度安全检测服务,满足合规要求,让安全弱点无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发套餐包,面向有AI基础开发者,提供机器学习和深度学习算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联服务器后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能特性

    一般情况下,漏洞是通过在资产上安装补丁进行修复。当客户实际环境无法满足安装补丁条件,又希望降低被攻击风险时,可以利用天关/防火墙入侵防御(IPS)能力,设置漏洞关联IPS签名动作为“阻断”,通过在边界拦截异常流量,缓解漏洞被利用风险。漏洞关联IPS签名ID会被查询出来,显示在漏洞详情界面中。 天关/防

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了