被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy 准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray Tune（用于超参数调整）、RLlib（用于强化学习）、Ray Serve（

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Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格

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调整TaurusDB代理的节点数量 操作场景 用户开通数据库代理后，可以根据需要调整代理实例节点数量。 使用须知 TaurusDB实例状态正常时才可调整代理实例的节点数量。 代理实例的状态异常时，只能增加节点数量，不能减少节点数量。 代理节点数量最小支持2个节点，最大支持16个节点。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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数据权限通知数据目录当前模型的样本量接口 功能介绍 数据权限通知数据目录当前模型的样本量接口。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/notify/entityAmount 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://dat

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20） 训练轮数 1 10

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新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能，实现语料库共享。 将旧机器人的语料库共享给新的机器人，操作如下。 登录CBS控制台，选择旧机器人，进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”，并单击“添加机器人ID”，设置共享的内容。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提交样本量或者时域分析任务 功能介绍 管理员在数据集详情页面提交样本量或者时域探索任务。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://telcloud.huawei

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y下面的value最多10个，每个key对应的value可以为空数组但结构体不能缺失。 Key不能重复，同一个key中values不能重复。结果返回包含所有标签的资源列表，key之间是与的关系， key-value结构中value是或的关系。 无tag过滤条件时返回全量数据。 tags_any

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修改只读节点数量的上下限 购买Serverless实例后，可根据业务需要修改Serverless的只读节点数量上限和下限。当满足一定的触发条件时，就会自动触发Serverless实例只读节点数量变更。 只读节点数量变更的触发条件 当算力已经扩容到设定的上限，CPU使用率或内存使用

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proxy节点扩容操作需要扩容的节点数。本次扩容的节点数的取值范围：1~30之间的整数。 限制条件：该实例的proxy节点的总数量小于等于32。 proxy_id 是 String 数据库代理ID。 如果实例只开启了一个代理，可不传该参数；如果实例开启了多个代理，则必须指定一个数据库代理，扩容新的代理节点。

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扩容集群实例的节点数量 接口说明 扩容指定集群实例的节点数量。 约束说明 该接口既支持包年包月实例，也支持按需实例。 仅支持扩容社区版集群实例的mongos节点和shard节点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST https://

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proxy节点扩容操作需要扩容的节点数。本次扩容的节点数的取值范围：1~30之间的整数。 限制条件：该实例的proxy节点的总数量小于等于32。 proxy_id 是 String 数据库代理ID。 如果实例只开启了一个代理，可不传该参数；如果实例开启了多个代理，则必须指定一个数据库代理，扩容新的代理节点。

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支持多机多卡环境下的模型分布式训练，大幅度提升模型训练的速度，满足海量样本数据加速训练的需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估，在不进行模型发布的前提下直接查看模型解译的效果，支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架，包括Py

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job详情的状态： WAITING - 等待 RUNNING - 运行中 SUCCESS - 成功 FAILED - 失败 ABNORMAL - 异常 ROLLBACK - 回滚中 ABORTING - 取消 job_type 否 String 任务类型，传入多个任务类型的时候将任务类型用英文逗号(

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分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH中则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”中的获取方式全部选择为：环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择：下载，此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3

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