AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习中的各种距离计算公式 更多内容
  • 查看并配置防线策略

    漏洞、基线检查问题安全监控统计数据。 威胁告警:展示资产中最近7天内未处理威胁告警,可快速了解待处理威胁告警数量。 漏洞风险:展示资产中TOP5漏洞类型,以及近7天内还未修复漏洞总数。 基线风险:展示最近一次执行基线检查风险资源数量,包括致命、高危、危、低危、提示级别的风险资源。

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  • 创建NLP大模型训练任务

    用更多显存资源,这可能导致显存不足,并且会延长每次训练时长。 学习学习率决定每次训练模型参数更新幅度。 选择合适学习率至关重要: 如果学习率过大,模型可能无法收敛。 如果学习率过小,模型收敛速度将变得非常慢。 热身比例 热身比例是指在模型训练初期逐渐增加学习率的过程。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型低门槛、高灵活、零代码定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    如果您没有专业调优经验,可以优先使用平台提供默认值,再结合训练过程模型收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程学习率衰减最小值。计算公式为:最小学习率=学习率*学习率衰减比率。

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  • GS_OPT_MODEL

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力一种科技能力。AI最核心能力就是根据给定输入做出判断或预测。 AI开发目的是什么 AI开发目的是将隐藏在一大批数据背后信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 计费说明

    据,训练深度学习机器学习模型,形成相关验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法原型开发-铂金版 对业务场景为极特殊复杂场景企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • 大数据参考架构

    大数据平台通常需要处理复杂数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业顺利执行和任务准时完成。 数据应用: 大数据平台最终目的是为业务提供有价值数据应用。数据应用可以是基于大数据分析实时报表、可

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成效率。 ModelArts W

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  • AI原生应用引擎基本概念

    节点数是指在一个特定环境,例如测试或生产环境,需要部署节点数量。 镜像名称 用于标识环境配置镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库不同镜像文件所使用标签。 资源规格 指根据不同环境类型和用途,对服务 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理过程。例如,开发

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  • 高级计划与排程

    与算法计算系统,涵盖大量数学模型与优化技术,考虑人、机、料、法、环等资源能力与工艺约束,为复杂生产和供应问题提供优化解决方案,目前主要支持生产计划、生产排程、运输计划能力。 生产计划 满足生产能力和物料计划可执行工作中心生产计划。 生产排程 根据生产计划制定详细的含顺序的任务加工计划。

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  • 开发指南

    与算法计算系统,涵盖大量数学模型与优化技术,考虑人、机、料、法、环等资源能力与工艺约束,为复杂生产和供应问题提供优化解决方案,目前主要支持生产计划、生产排程、运输计划能力。 生产计划 满足生产能力和物料计划可执行工作中心生产计划。 生产排程 根据生产计划制定详细的含顺序的任务加工计划。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    park融合机器学习相关大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样Serverless化服务用户无需也感知不到底层计算资源,那如何来保证用户可以更好运行他程序呢? DLI服务在其计算资源已经内置了一些常用机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面,在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用资源”列表,选择需要退订的机器人,执行退订操作。

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  • 产品概述

    性能和故障服务,提供专业分布式应用性能分析能力,可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下问题定位和性能瓶颈等难题,为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务,拥有强大分析工具,通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用各种操作,快速定位问题和改善性能瓶颈。

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  • 华为图像识别(体验)

    BS提供URL。 置信度阈值 置信度阈值(0~100),低于此置信数标签,将不会返回。默认值:60。 标签语言类型 返回标签语言类型。zh:中文;en:英文。默认值为zh。 最多返回标签数 最多返回标签数,默认值: 50。 输出参数 用户可以在之后执行动作调用该输出参数,输出参数说明请参考表4。

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  • 重新学习服务器

    重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS应用进程情报数据,避免误报。 重新学习服务器 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 > 企业主机安全”,进入主机安全平台界面。

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  • 优化训练超参数

    优化训练超参数 模型微调超参数选择没有标准答案,不同场景,有不同调整策略。一般微调参数影响会受到以下几个因素影响: 目标任务难度:如果目标任务难度较低,模型能较容易学习知识,那么少量训练轮数就能达到较好效果。反之,若任务较复杂,那么可能就需要更多训练轮数。 数据量级:

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • IVR概览

    您通过IVR概览页面,可以从宏观角度去了解所选机器人流程整体运营情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > IVR概览”菜单权限。 您租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析机器人流程在查询时间范围内存在通话记录。 操作步骤 您登录客户服务云,进入“IVR分析>IVR概览”界面。

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