} ] } 状态码 状态码4xx：由于明显的客户端错误（例如，格式错误的请求语法、参数错误等），华为云会返回4xx错误码，请及时检查请求消息的正确性，重新发起请求。 状态码5xx：由于华为云系统原因，导致无法完成明显有效请求的处理，可及时联系华为云客服处理。 HTTP状态码

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部署记录度量 获取指定项目的应用部署成功率 获取指定应用的应用部署成功率 父主题： API

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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'[5,-1,3.5]'); vector_l2_squared_distance 功能说明：获得两个向量的欧式距离的平方。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# SELECT vect

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直接从数据本身派生。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更新，而不是对所

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} ] } 状态码 状态码4xx：由于明显的客户端错误（例如，格式错误的请求语法、参数错误等），华为云会返回4xx错误码，请及时检查请求消息的正确性，重新发起请求。 状态码5xx：由于华为云系统原因，导致无法完成明显有效请求的处理，可及时联系华为云客服处理。 HTTP状态码

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数据治理 度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动

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缺陷趋势分析与质量度量 CodeArts Defect内置多种数据分析功能，提供华为特有的缺陷修复效率、遗留DI趋势、三曲线分析等专业的缺陷监控度量指标，可以对产品开发和交付过程中的缺陷趋势、严重程度和解决时间等各项数据进行深入分析。缺陷处理情况清晰可见，帮助团队快速识别和解决潜在的风险，准

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} ] } 状态码 状态码4xx：由于明显的客户端错误（例如，格式错误的请求语法、参数错误等），华为云会返回4xx错误码，请及时检查请求消息的正确性，重新发起请求。 状态码5xx：由于华为云系统原因，导致无法完成明显有效请求的处理，可及时联系华为云客服处理。 HTTP状态码

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显示标签：勾选标签后，地图中的标签只展示有数据的部分，无数据则不展示。 显示全量：选中全量后无数据的部分也正常显示。 显示度量：显示字段中选择的度量字段。 字体：用户可自定义设置标签的字体。 颜色：用户可自定义设置标签的字体颜色。 字号：用户可自定义设置标签的字体字号，范围10~100之间。

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级别4是量化管理级别，已经步入适宜匹配状态，贯穿组织采用的正式一致的数据治理方法都是可量化管控的。 级别5是最高级别，专注于持续优化提升，已经步入卓越状态。 图1 数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。

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} ] } 状态码 状态码4xx：由于明显的客户端错误（例如，格式错误的请求语法、参数错误等），华为云会返回4xx错误码，请及时检查请求消息的正确性，重新发起请求。 状态码5xx：由于华为云系统原因，导致无法完成明显有效请求的处理，可及时联系华为云客服处理。 HTTP状态码

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设置时需要先选择需要绑定的字段，选择完成之后选择需要关联的图表，支持选择大屏二维表上的图表。 单击“过滤”，进入过滤页签。 单击需要绑定的字段后面的，弹出关联字段框。 单击，选择需要绑定的字段，勾选关联图表。 显隐 设置时先选择需要的字段，选择完成之后选择需要关联的图表，支持全选大屏上的图表。 单击“显隐”，进入显隐页签。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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在数据列选择需要分析的数据集。 设置字段、样式相关参数。 单击“更新”，系统自动更新图表。 图1 时间轴 单击右侧的“保存”或“保存并发布”保存仪表板。 在弹出的仪表板页面输入仪表板名称后，单击“确定”，完成仪表板的创建。 字段 在“数据”标签页，选择需要的“维度”和“度量”，双击或拖拽

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够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_

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够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述

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