AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中的分类器 更多内容
  • 基本概念

    调整模型softmax输出层预测词概率。其值越大,则预测词概率方差减小,即很多词被选择可能性增大,利于文本多样化。 多样性与一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言两个重要方面。 多样性指模型生成不同输出之间差异。一致性指相同输入对应不同输出之间一致性。 重复惩罚

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  • 管理Kafka Topic中的消息

    执行命令时默认会读取当前消费者组未被处理消息。如果在配置文件指定了新消费者组且命令增加参数“--from-beginning”,则会读取所有Kafka未被自动删除消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址,填写Broker角色实例其中任意一个IP地址即可。 如果集群启用

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  • 提问(在制定的会话中)

    提问(在制定会话) 功能介绍 提问(在制定会话) 调试 您可以在 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/sessions/{session_id}/ask

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  • 管理应用中的脚本

    在“脚本管理”页面,可查看当前环境该账号下创建所有脚本。 单击表头后,可对脚本进行排序,在操作列可禁用/启用、或删除脚本。 表1 “脚本管理”页签说明 参数 说明 名称 脚本名称,即在创建脚本时,配置名称。 类型 脚本类型。 全局:系统预置脚本。 自定义:用户自定义脚本。 是否启用 脚本是否已启用。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 创建数据预处理作业

    创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型一个重要前置步骤,其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型可使用、可实用,在TI CS 平台内完成数据处理到建模闭环。 假设您有如下数

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  • 如何查看备份中的数据?

    云硬盘备份 使用云硬盘备份创建新云硬盘,相关操作请参考使用备份创建新云硬盘。 将新创建磁盘挂载至新服务器,相关操作请参考挂载非共享云硬盘或挂载共享云硬盘。 登录云服务器,查看磁盘数据。 SFS Turbo备份 使用SFS Turbo备份创建新文件系统,相关操作请参考使用备份创建新文件系统。

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  • 识别字符出现错误如何优化?

    解决办法:先检查分类结果是否正确(返回结果template_id表示分类结果),若分类错误,则说明分类器存在相似的模板导致分类出错,请在参照字段添加模板特有的参照字段,从而提高分类鉴别能力。若分类结果正确,但识别结果错误,请参照情形2解决办法。 父主题: 常见问题

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  • 对话机器人SDK简介

    Explorer修改接口参数,即可自动生成对应代码示例。同时,可在 集成开发环境 CloudIDE完成代码构建、调试、运行等操作。 图1 API Explorer 接口与API对应关系 对话机器人接口与API对应关系参见表1。 表1 接口与API对应关系 接口 API 问答机器人会话

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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  • 创建智能问答机器人

    创建智能问答机器人 场景描述 本文以某企业IT呼叫中心为例,此呼叫中心每天都要为企业内部员工解答大量IT问题,其中包括大量重复回答问题。为了降低运维成本,该呼叫中心开始使用CBS智能问答机器人提供自助问答服务。 本文介绍了购买、使用主要流程和操作步骤。指导您快速了解并创建一个问答机器人。

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  • 智能问答机器人简介

    智能问答机器人简介 问答机器人可提供智能对话引擎,通过对机器人知识配置,可以让机器人回答不同问题。配置后,您可以通过API接口方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供智能问

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  • 添加问答型对话机器人

    为了提升问答被匹配到的准确率,您可单击“问”后,或单击“关键词1”后,为问题添加相似问或关键词。 单击“”,按钮,保存成功。 (可选)为了提升问答管理效率,您可将问题和答案通过指定格式维护,并导入进系统,完成问题答案批量录入。 选中一条问答,单击“”。 系统导出一个.json文件,打开后,各字段含义如下:

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  • 对话机器人服务CBS

    开始utc时间 统计开始utc时间。 结束utc时间 统计结束utc时间。 获取问题提示 获取用户输入问题提示问题列表。 输入参数 获取问题提示执行动作,相关参数说明如表8所示。 表8 获取问题提示输入参数说明 参数 必填 说明 用户输入问题 是 用户输入问题。 最多提示条数

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  • 管理机器人测试用例

    载”获取批量模板,在模板填写用例信息后,单击“导入”批量添加。 单击“确定”。在“编辑测试用例”页面单击“保存”。 在“测试用例管理”页面选中您需要执行用例,单击“执行测试”。 执行后,系统自动在已激活领域中执行测试用例,并输出测试结果。 针对失败用例,您可单击通话详情,

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  • 产品功能

    业,根据合作方已提供数据,编写相关sql作业并获取您所需要分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供在保障用户数据安全前提下,利用多方数据实现联合建模,曾经被称为联邦机器学习。

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  • 禁用根中的策略类型

    禁用根策略类型 功能介绍 禁用根策略类型。只有在根启用了特定类型策略,才能将该类型策略绑定到根实体。执行此操作后,您不能再将指定类型策略绑定到该根或该根任何组织单元或账号。这是在后台执行异步请求。您可以使用ListRoots查看指定根策略类型状态。此操作只能由组织的管理账号调用。

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  • Kubeflow部署

    ,而且需要很多知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术优势,让用户更

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  • 管理Cloud Map中的服务资源

    管理Cloud Map服务资源 Cloud Map服务资源介绍 申请开通Cloud Map 查看服务总览和依赖关系图 查看注册到CloudMap服务信息 查看注册到CloudMap服务信息 查看和管理注册到CloudMap服务实例 查看注册到CloudMap数据库列表 在CloudMap中新增接入地址

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  • CREATE MODEL

    指南》“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节“算子支持超参”表内容。 hp_value 超参数值。 取值范围:字符串,针对不同算法范围不同,取值范围详情请参考《特性指南》“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节“超参默认值以及取值范围”表的内容。

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  • 高级页面中预置的API

    ,只有通过此API注册后事件才会在组件事件列表展现。 thisObj:当前组件实例对象,指为该组件注册事件。 "eventName":事件名称,应该与触发事件API第一个参数保持一致。 "Event Label":事件标签名,在事件列表展示事件标题。 []:定义该事

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